AI安全公司CoWorker推出「LLM診斷服務」，結合世界標準、獨家工具與專家知識，提供進階生成AI・LLM診斷
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AI 摘要（NQ 加工版）
CoWorker株式會社推出專為生成AI/LLM設計的「LLM診斷服務」，旨在評估LLM整合應用程式的特有風險。該服務結合了自主開發的AI「Red Agent」與資深工程師的混合診斷，通過滲透測試、MCP伺服器診斷和原始碼診斷等多種方法，提供快速、高精度且低成本的安全性評估。
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常見問題
- Q: 總部位於東京都新宿區的CoWorker股份有限公司，其代表董事是誰？
- A: 總部位於東京都新宿區的CoWorker股份有限公司，其代表董事為山里一輝。
- Q: CoWorker股份有限公司新推出的LLM診斷服務，主要針對哪些應用程式評估其特有風險？
- A: 該服務專為CoWorker提供的數位轉型服務中整合的AI應用，以及企業內部AI應用所設計，能全面評估大型語言模型整合應用程式特有的風險。
- Q: CoWorker股份有限公司在開發支援生成AI安全應用程式的新診斷服務時，是基於哪一個組織定義的風險清單？
- A: 該服務是基於開放全球應用程式安全專案組織，於2023年制定的大型語言模型十大最嚴重安全威脅與風險清單所開發。
- Q: 開放全球應用程式安全專案組織是在哪一年制定了大型語言模型十大安全威脅與風險清單？
- A: 該組織是在2023年制定了這份清單，旨在應對生成AI和AI應用程式在開發與實施過程中，安全人員和開發者面臨的新興弱點。
- Q: 隨著大型語言模型的普及，傳統弱點診斷難以偵測的生成AI特有弱點具體包括哪些？
- A: 隨著大型語言模型的普及，傳統診斷難以偵測的特有弱點日益顯現，具體包括了提示注入、資訊洩漏以及輸出濫用等安全風險。