研究：AI資料中心高耗能 恐加劇當地環境問題
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AI 摘要（NQ 加工版）
聯合國大學研究指出AI資料中心高耗能將加劇環境問題，預計2030年全球用電超過9450億度。台灣學者建議規劃能源園區並強化地方政府責任。
AI 分析
常見問題
- Q: AI資料中心對環境的主要影響有哪些？
- A: 根據聯合國大學報告，AI資料中心會消耗大量水、電和土地，預計2030年全球用電超過9450億度，水足跡約9.3兆公升，土地足跡逾1萬4500平方公里，並可能產生250萬噸電子廢棄物。
- Q: AI的推論階段為何比訓練階段更耗能？
- A: 報告指出，使用者與AI每日數十億次連續「推論」的互動，占AI耗用能源的80至90%，遠超過訓練階段的耗電量。
- Q: 台灣目前有多少座資料中心？全球排名為何？
- A: 台灣目前約有36座資料中心，建置數量全球排名第9名。
- Q: 台灣學者對AI資料中心選址有何建議？
- A: 台灣氣候行動網絡研究中心總監趙家緯建議，應在工業區規劃「能源園區」，讓算力設施、再生能源、儲能與再生水系統共址，並將非即時任務轉移到綠電充沛時段。
- Q: 報告中提到的「低碳排不等於低影響」是什麼意思？
- A: 報告主張評估AI環境成本不應只看碳排放，需同時量化碳、水、土地足跡及電子廢棄物，因為足跡會隨各地電力結構分布不均，可能加劇當地社群的環境問題。