CHILLNN AIO Lab 進行大規模調查：AI 推薦住宿設施的特徵
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AI 摘要（NQ 加工版）
CHILLNN 的 AIO Lab 進行了日本首個大規模研究，調查 AI 搜尋會推薦哪些住宿設施。結果顯示，OTA 高排名並不直接等於 AI 推薦，強調了在社交媒體、評論以及第三方媒體上的曝光至關重要。
AI 分析
常見問題
- Q: 為什麼 OTA 排名高的飯店有時不被 AI 推薦？
- A: AI 不僅評估 OTA 排名，還重視社交媒體、評論以及第三方媒體的客觀評價，若缺乏多面向的數位曝光，便難以被推薦。
- Q: 飯店現在能做什麼以增加被 AI 推薦的機會？
- A: 建議強化官方網站資訊，同時提高 Instagram 等社交平台的曝光率，並在評論網站與媒體中爭取高品質評價。
- Q: 這項調查的目的為何？
- A: 隨著旅客搜尋工具轉向 AI，調查旨在視覺化 AI 推薦飯店的標準，並為住宿業提供因應 AI 時代的策略方針。