Check Point 發布 AI 基礎設施保護最佳設計指南「AI Factory Security Blueprint」

常見問題

Q: Check Point Software Technologies Ltd. 發布的『AI Factory Security Blueprint』主要目的是什麼？

A: Check Point Software Technologies Ltd. 發布的『AI Factory Security Blueprint』是一份經過廠商驗證的參考架構文件，旨在從硬體層到應用層全面保護私有AI基礎設施，提供涵蓋AI工廠與資料中心各層次的安全設計實作指南，確保安全性從設計之初就嵌入技術堆疊的每一層。

Q: 『AI Factory Security Blueprint』整合了哪些關鍵技術與合作夥伴的解決方案？

A: 『AI Factory Security Blueprint』以Check Point業界頂尖的防火牆與AI安全技術為基礎，並結合NVIDIA BlueField資料處理單元（DPU）的功能，實現高效能、低延遲的安全防護，強化AI工廠在GPU叢集與分散式訓練環境中的資安韌性。

Q: Check Point 首席產品官 Nataly Kremer 對 AI 基礎設施安全有何具體說明？

A: Check Point 首席產品官 Nataly Kremer 表示，AI基礎設施已成為企業價值最高且最脆弱的資產之一，透過『AI Factory Security Blueprint』可協助企業保護其在AI技術上的投資，確保安全機制從設計階段就內建於每一層堆疊中，而非事後補強。

Q: 企業建置私有AI環境的主要動機包含哪些具體因素？

A: 企業與組織建置私有AI環境的主要動機包括保護智慧財產權、因應資料主權合規要求、降低使用公有雲服務的營運成本，並在GPU叢集、模型訓練管線、推論工作負載及自有AI模型等關鍵資產上投入大量資金以掌握技術主導權。

Q: 『AI Factory Security Blueprint』所定義的四層防護架構中，邊界層具備哪些具體安全功能？

A: 在『AI Factory Security Blueprint』的四層防護架構中，邊界層由Check Point Maestro Hyperscale Firewall負責，提供零信任網路存取（ZTNA）、虛擬安全群組分段機制，以及可擴展的策略執行能力，用以處理來自外部使用者、網際網路與企業內部網路的南北向流量，確保AI架構入口的安全防護。