Carrierbot開發基於「Gemma 4」的求職支援專用LLM。透過支援地端部署，推動大學與行政機關安全應用AI。

常見問題

Q: 由哪家公司開發基於『Gemma 4』的求職支援專用大型語言模型，並在什麼平台公開？

A: 由Carrierbot公司開發基於Google『Gemma 4』的求職支援專用大型語言模型，並在國際開源平台『Hugging Face』上公開，儲存庫名稱為careerbot/shukatsu-gemma4，採用『Gated Access』機制供使用者同意條款後立即下載使用。

Q: 該求職支援AI模型的訓練資料來源與規模為何，具備哪些實務功能？

A: 該模型使用超過1萬筆經過嚴選的求職諮詢優質對話資料進行訓練，具備結構化履歷（ES）修改建議與符合就業顧問語氣的『貼心對話』功能，在『ES修改品質』與『對話語氣』兩項指標上已達主流大型語言模型同等水準。

Q: 此模型如何解決大學就業支援單位面臨的資安與對話品質問題？

A: 為解決學生個人資訊外洩風險，該模型支援在本地端環境部署，避免機密資料傳輸至外部雲端；同時針對應屆畢業生招募的複雜情境進行優化，能重現專業就業顧問的語氣與實務對話品質，克服通用型AI的應用限制。

Q: 該模型是否為Google官方產品，其技術基礎與微調來源為何？

A: 此模型並非Google官方產品，而是以Google開發的『Gemma 4』為基礎進行微調的衍生版本，由Carrierbot針對日本求職支援場景進行在地化訓練，提升其在履歷指導與諮詢對話中的實務表現。

Q: 民眾可在何時透過哪些活動或工具實際體驗此求職支援AI的運作？

A: 該模型已於經濟產業省與NEDO主辦的生成式AI專案『GENIAC』成果發表巡迴展中進行實機展示，民眾可透過Ollama或LM Studio等本地化工具在個人設備上驗證與導入此高精準度求職支援AI系統。