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日本免費防災資料平台「防災DB」正式公開，整合六大災害風險並支援 MCP

Key facts

日本免費防災資料平台「防災DB」正式公開，整合六大災害風險並支援 MCP
AI 與資料分析公司 Kaboshia 於 2026 年 5 月 11 日正式公開完全免費的資料平台「防災DB」。使用者只要輸入一個地址，就能查詢該地點的地震、洪水、海嘯、土砂災害、暴潮與液化等六類災害風險。防災DB 將日本全國 1,747 個市區町村切分為 125 公尺見方的網格，收錄約 2,500 萬個地點的災害風險資料，並整合 10 個以上政府部門與機構分散公開的開放資料。服務提供 Web 儀表板，也標準支援 MCP Server，讓 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 代理能以自然語言直接查詢防災資料。日本國土僅佔全球約 0.25%，卻發生全球約 20% 的規模 6 以上地震。1998 至 2017 年間，日本自然災害造成的經濟損失達 3,763 億美元，約 58 兆日圓，位居世界第三。儘管如此，日本中小企業的 BCP 制定率僅 20.4%，未制定的最大原因是「沒有 know-how」，占 52.2%。Kaboshia 指出，問題不在於防災資料不存在，而是資料分散於不同機構、格式與提供方式各異，導致現場難以使用。過去若企業想比較東京、名古屋、大阪三個據點
Source: PR TIMES
Date: Tue May 12 2026 19:30:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)

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AI 與資料分析公司 Kaboshia 於 2026 年 5 月 11 日正式公開完全免費的資料平台「防災DB」。使用者只要輸入一個地址，就能查詢該地點的地震、洪水、海嘯、土砂災害、暴潮與液化等六類災害風險。防災DB 將日本全國 1,747 個市區町村切分為 125 公尺見方的網格，收錄約 2,500 萬個地點的災害風險資料，並整合 10 個以上政府部門與機構分散公開的開放資料。服務提供 Web 儀表板，也標準支援 MCP Server，讓 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 代理能以自然語言直接查詢防災資料。日本國土僅佔全球約 0.25%，卻發生全球約 20% 的規模 6 以上地震。1998 至 2017 年間，日本自然災害造成的經濟損失達 3,763 億美元，約 58 兆日圓，位居世界第三。儘管如此，日本中小企業的 BCP 制定率僅 20.4%，未制定的最大原因是「沒有 know-how」，占 52.2%。Kaboshia 指出，問題不在於防災資料不存在，而是資料分散於不同機構、格式與提供方式各異，導致現場難以使用。過去若企業想比較東京、名古屋、大阪三個據點

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Q: What are the key facts in this article?: A: AI 與資料分析公司 Kaboshia 於 2026 年 5 月 11 日正式公開完全免費的資料平台「防災DB」。使用者只要輸入一個地址，就能查詢該地點的地震、洪水、海嘯、土砂災害、暴潮與液化等六類災害風險。防災DB 將日本全國 1,747 個市區町村切分為 125 公尺見方的網格，收錄約 2,500 萬個地點的災害風險資料，並整合 10 個以上政府部門與機構分散公開的開放資料。服務提供 Web 儀表板，也標準支援 MCP Server，讓 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 代理能以自然語言直接查詢防災資料。日本國土僅佔全球約 0.25%，卻發生全球約 20% 的規模 6 以上地震。1998 至 2017 年間，日本自然災害造成的經濟損失達 3,763 億美元，約 58 兆日圓，位居世界第三。儘管如此，日本中小企業的 BCP 制定率僅 20.4%，未制定的最大原因是「沒有 know-how」，占 52.2%。Kaboshia 指出，問題不在於防災資料不存在，而是資料分散於不同機構、格式與提供方式各異，導致現場難以使用。過去若企業想比較東京、名古屋、大阪三個據點
Q: What is the direct answer?: A: AI 與資料分析公司 Kaboshia 於 2026 年 5 月 11 日正式公開完全免費的資料平台「防災DB」。使用者只要輸入一個地址，就能查詢該地點的地震、洪水、海嘯、土砂災害、暴潮與液化等六類災害風險。防災DB 將日本全國 1,747 個市區町村切分為 125 公尺見方的網格，收錄約 2,500 萬個地點的災害風險資料，並整合 10 個以上政府部門與機構分散公開的開放資料。服務提供 Web 儀表板，也標準支援 MCP Server，讓 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 代理能以自然語言直接查詢防災資料。日本國土僅佔全球約 0.25%，卻發生全球約 20% 的規模 6 以上地震。1998 至 2017 年間，日本自然災害造成的經濟損失達 3,763 億美元，約 58 兆日圓，位居世界第三。儘管如此，日本中小企業的 BCP 制定率僅 20.4%，未制定的最大原因是「沒有 know-how」，占 52.2%。Kaboshia 指出，問題不在於防災資料不存在，而是資料分散於不同機構、格式與提供方式各異，導致現場難以使用。過去若企業想比較東京、名古屋、大阪三個據點
Q: What is the source and date?: A: Source: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000177945.html | Date: Tue May 12 2026 19:30:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)