【發表概要】 Arcus Japan株式會社(代表董事:松原晉啓,所在地:大阪府大阪市淀川區)宣布,已於2026年6月30日就利用AI量化及資產化用戶與目標對象之間關係的「CRM4.0 關係資訊生成系統(CRM4.0 Relationship Asset Engine)」提出專利申請,作為CRM的最終理論(商業模式)。 此外,為紀念此次專利申請,我們也將舉辦特別活動,敬請各位耐心閱讀至最後。 申請案號(特願):特願2026-122904 整理編號:AJ1001T00 IPC分類:G06Q 50/12 1.發明背景與課題 傳統的CRM(客戶關係管理系統)僅止於記錄購買紀錄、接觸紀錄、瀏覽紀錄等「做了什麼」的資訊管理,並未能充分實現量化及累積用戶與目標對象之間形成的信任、共感、支持意願、喜愛等心理及社會連結的機制。 特別是在創作者與粉絲、企業與顧客、教育者與學習者、地區團體與支持者等關係中,僅憑單純的接觸次數或購買紀錄,難以掌握關係的深度及未來的成長潛力。同時,也缺乏一個能夠綜合評估情感狀態、共感度、支持紀錄、反應紀錄,並持續累積、學習、運用其結果的基礎。 本發明為了解決這些課題,提供了一種將關係本身作為「資產」進行量化、累積、運用的新資訊處理架構。 2.發明概要 本發明「資訊處理系統、資訊處理方法及程式」是一種用於評估、累積及運用用戶與目標對象之間關係的資訊處理系統。本系統由以下主要組件構成: ■ 評估引擎(5項量化指標) 透過以下5項指標多角度地將關係數值化: 評估引擎(5項量化指標) ■ 以關係資產值(RA)進行整合評估 以關係資產值(RA)進行整合評估 ■ 主要功能組件 取得部(10):取得影片、語音、圖像、評論、支持、購買、社群參與等多樣行為資訊 關係資訊生成部(20):從行為資訊計算R(關係階段:認知→興趣→共感→支持→粉絲化→社群化→共創) 評估部(30):透過情感分析、影像分析生成H(幸福感、療癒、感動、共感、信任、支持意願) 不適當判定部(40):將謾罵、誹謗中傷、煽動爭議、兒童不適當內容數值化為N並進行控制 紀念資訊生成部(50):基於M值自動提取最佳瞬間→自動生成紀念相簿、拼貼畫、紀念郵件 行動生成部(60):基於A建議最適合粉絲階段及關係深化之下一步行動(邀請、購買提案、發送感謝等) 關係資產生成部(70):生成RA值並將其依時間順序累積於關係資產記憶部(100) 學習部(80):利用累積數據更新機器學習模型→持續提升建議精確度 多語言轉換部(110):維持情感及文化細微差異的多語言共感轉換(透過轉換品質分數E進行精確度管理) 3.技術特徵與新穎性 ■ 與傳統CRM的差異 比較項目 傳統CRM 本發明(CRM4.0) 評估對象 購買・接觸紀錄(行為紀錄) 關係深度・情感・共感・喜愛(資產化) 情感評估 無(僅限文字情感分析程度) 作為人性評估值H進行多軸量化 安全管理 由其他系統處理 包含不適當修正值N的自動控制 紀念生成 無 透過M值自動提取最佳瞬間並轉化為紀念內容 下一步行動建議 手動設定/規則基礎 透過RA・學習部進行AI自動建議 多語言支援 機器翻譯(無法維持情感) 維持情感及文化細微差異的共感轉換 持續學習 無 透過累積RA數據自動更新機器學習模型 4.主要應用場景 本系統可應用於「關係能創造價值」的任何領域。 創作者・VTuber・藝術家:將與粉絲的關係資產以RA形式可視化・強化,實現LTV最大化、防止流失、提升收益 零售・加盟店・EC:透過結合來店・購買紀錄與RA進行超個人化CRM。偵測重複購買者流失的預兆並自動發送優惠券 教育・電子學習:透過H值持續評估學生・學習者的意願・情感狀態,由AI建議最佳指導時機・教材 運動隊伍:分階段管理核心支持者的RA,支援粉絲群建立・多語言全球拓展 觀光・地區活化:以RA形式管理對地區的喜愛程度,促進關係人口增加・移住・共創計畫推動 兒童活動・教育設施:透過M值自動生成笑容・感動瞬間的紀念,透過N值進行嚴格的安全控制・家長同意流程 長者設施・醫療:透過持續評估入住者・患者的情感狀態及可視化工作人員信任關係,提升照護品質 全球商務:透過多語言共感轉換(E)維持情感・文化細微差異的翻譯,與海外顧客建立RA 5.發明者評論 「CRM長期以來僅止於管理顧客『行為』的工具。然而,商業的本質在於人與人之間的關係。培養多麼深厚的信任與共感,將決定LTV、防止流失及共創的實現。 此次申請的本發明,是將該關係本身數值化、資產化,並由AI持續學習以培養關係的機制。我們旨在實現超越單純客戶管理、面向未來的關係經濟基礎。 匯集了20年以上CRM實施經驗,以及提出CRM2.0(xRM:平台型CRM)並在Microsoft獲得世界級獎項的知識,透過CRM3.0(個人化CRM)發展至CRM