致力於加速全球30國企業創新與成長的數位工程顧問公司AKKODiS,其日本法人AKKODiS諮詢株式會社(總公司:東京都港區,代表取締役社長:川崎 健一郎,以下簡稱AKKODiS)為支援企業提升生產力與實現AI轉型,透過現場變革力與數位技術,針對負責企業DX推動與AI應用的課長級以上商務人士873名(員工數300~999名:436名,1,000名以上:437名)進行了關於DX推動與AI應用實況及外部支援需求的問卷調查。本次調查揭示,儘管AI應用意願高漲,但與實際應用之間存在巨大落差。此外,企業對於僅靠內部人才與體制進行變革感到力不從心,以及傳統外部支援模式的課題也日益顯現,顯示出對新型態「執行支援型服務」的強烈需求。 調查報告:「DX推動與AI應用實況調查(2026)」 調查結果摘要 1. AI應用意願約達87%,企業規模越大意願越高。 2. 僅61%的企業表示能充分應用AI。 3. 在DX推動與AI應用方面,超過80%的受訪者表示僅靠內部人才與體制解決方案已達極限。主要原因為內部技能不足,以及缺乏能連結現場業務與DX/AI的人才。 4. 曾利用外部支援的管理者中,有57.1%表示「僅有建議,缺乏執行支援」。 5. 85%的管理者表示,需要具備策略制定能力,以及對DX/AI的專業知識與現場理解力,能支援至實施與落實階段的「執行支援型」外部人才。 1. DX推動成熟度:大企業與中堅企業差距逾14個百分點 儘管「DX」一詞已廣為人知許久,但關於公司內部DX推動,回覆「已明確課題並持續改善」的比例,員工數1,000名以上(以下稱大企業)達61.3%,而300~999名(以下稱中堅企業)僅為47.2%,兩者間差距逾14個百分點。企業規模越大,DX越傾向被納入經營策略。另一方面,中堅企業中「雖認知DX必要性但進展不足」的回覆仍高達37.8%,其背景可能在於數位投資的餘裕及專職人才的不足等結構性課題。此類DX差距,必須視為可能影響未來產業競爭力的風險因素。 DX推動現況 Q1. 貴公司在DX推動方面,目前的狀況最接近下列何者?(單選) 2. AI應用:「有意願活用86.9%」,但實際活用率僅60.9%,存在26個百分點的「執行鴻溝」 針對是否有意願利用AI解決DX課題的提問,回覆「非常同意」或「有點同意」的比例總計達86.9%,確認了不論企業規模大小,AI應用均已成為經營議程的核心。 特別是在大企業中,「非常同意」的比例超過半數(50.7%),凸顯經營層對AI投資的高度期待。然而,回覆「能充分活用(非常同意+某程度活用)」的比例僅為60.9%,與應用意願(86.9%)之間存在約26個百分點的差距。特別是中堅企業的活用率為51.3%,相較於大企業的70.4%,低了19個百分點,這可能反映出數位投資餘裕及專職人才不足所造成的執行力差異。 AI應用意願 Q2. 貴公司是否有意願利用AI解決DX上的課題?(單選) AI實際應用狀況 Q3. 貴公司在DX課題解決方面,AI的活用程度如何?(單選) 3. 超過八成企業感受到內部人才與體制的極限 在推動DX課題及AI應用方面,詢問是否感受到內部人才與體制的極限,回覆「感受到極限(強烈感受到+某程度感受到)」的比例,中堅企業為82.8%,大企業為83.3%,顯示不論企業規模,均有超過八成的企業面臨人才與體制方面的課題。 其主要原因(Q5)為「專業知識(DX/AI)不足」,不論企業規模大小均為最多(整體平均57%),凸顯了內部人才培養速度,已跟不上AI技術的快速演進。 其次為「缺乏連結現場業務與DX/AI的人才」,佔51%,這表明同時具備高度技術知識與現場業務理解力的「橋樑型人才」,在日本市場上呈現結構性不足。 這兩項主要原因均佔高比例,顯示出以人才為起點的複合性課題。 內部資源極限感 Q4. 在推動DX課題及AI應用時,您是否感受到公司內部人才與體制的極限?(單選) 4. 85.0%的企業表示需要「執行支援型」外部人才 關於「深入現場,從課題發現到改善提案,並能一貫支援至執行與落實的外部人才」的需求(Q6),整體有85.0%回覆「需要(非常需要+有點需要)」,顯示企業端已明確認知到從傳統提案型顧問,轉向實施與落實支援的範疇轉移。 選擇外部支援時重視的要素(Q7)方面,「專業性(DX/AI)」(整體46.8%)與「現場理解力」(整體45.6%)比例相當接近,顯示同時具備高度技術知識與深入現場的能力,是選擇時的關鍵因素。 執行支援型外部人才的需求性 Q6. 您認為執行支援型的外部人才,對於今後的DX/AI推動是否必要?(單選) 選擇外部支援時重視的要素 Q7. 在選擇外部支援時,您重視哪些方面?(複選,最多3項) AKKODiS諮詢株式會社 董事兼首席營運長 伊佐俊紀 評論 「從問卷結果中,我們確認了日本企業