株式會社AItegrity(總公司:埼玉縣新座市,代表取締役:多賀 太)於2026年6月16日及23日兩次,以長濱生物大學(據點:滋賀縣長濱市)理學系二年級約60名學生為對象,實施了「資料分析學」的講義。 講師由專精於SAP與AI領域的株式會社AItegrity代表多賀擔任,旨在傳達AI時代不可或缺的資料分析基礎知識、理解資料在社會與產業中所扮演的角色,以及AI時代所需人才的樣貌。 ■ 教師資料與標註 說明了標註與標籤是支撐生成式AI與圖像辨識AI精確度的重要工程。 ■ 偏差與資料品質 解析了帶有偏見的資料對AI判斷的影響,以及實現高可信度AI的資料品質觀念。 ■ 資料分析學與統計理論 以生命誕生機率、足球射門位置與得分率為題材,透過實驗設計法、線性模型、貝氏推論等,進行能直觀理解的講義。 ■ AI時代所需人才樣貌 考量到奇點(Singularity),探討了不僅是利用AI,更能理解資料、評估與活用AI的人才的重要性。 此外,介紹了實際用於自動駕駛AI的教師資料作為教材,並結合實例解說從資料收集、標註到AI學習的整個流程。透過理論與實務結合的講義,使學生能夠切實感受到資料分析學的社會價值。 株式會社AItegrity將積極地將在企業導入AI支援中所累積的經驗,拓展至教育領域。透過與大學、高等專門學校、地方政府的合作,支援AI・資料科學教育的充實,並致力於培育產業界即戰力的AI人才。同時,也將推動連結企業與教育機構的產學合作,為日本AI應用與數位人才培育的發展做出貢獻。