＜專題座談報告＞東大松尾研究室出身的AI新創企業「2WINS」代表小川，作為嘉賓登台日本最大規模軟體測試技術大會「JaSST'26 Tokyo」
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- ＜專題座談報告＞東大松尾研究室出身的AI新創企業「2WINS」代表小川，作為嘉賓登台日本最大規模軟體測試技術大會「JaSST'26 Tokyo」
- 源自東京大學的AI新創企業2WINS的CEO小川椋徹，於JaSST'26 Tokyo大會上登台發表演講。他與Paul To Win公司共同探討了在AI驅動開發時代中QA角色所面臨的轉變與挑戰。
- Source: PR TIMES
- Date: Sat Apr 04 2026 01:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)
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源自東京大學的AI新創企業2WINS的CEO小川椋徹，於JaSST'26 Tokyo大會上登台發表演講。他與Paul To Win公司共同探討了在AI驅動開發時代中QA角色所面臨的轉變與挑戰。
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- ＜專題座談報告＞東大松尾研究室出身的AI新創企業「2WINS」代表小川，作為嘉賓登台日本最大規模軟體測試技術大會「JaSST'26 Tokyo」 (Sat Apr 04 2026 01:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)), PR TIMES
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- Sat Apr 04 2026 01:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)
AI 摘要（NQ 加工版）
源自東京大學的AI新創企業2WINS的CEO小川椋徹，於JaSST'26 Tokyo大會上登台發表演講。他與Paul To Win公司共同探討了在AI驅動開發時代中QA角色所面臨的轉變與挑戰。
AI 分析
常見問題
- Q: 「2WINS」是一家什麼樣的公司？其創辦人是誰？
- A: 「2WINS」是一家源自東京大學的AI新創企業，其代表取締役CEO是小川椋徹先生。
- Q: 「JaSST'26 Tokyo」是什麼樣的活動？「2WINS」的代表為何會受邀參與？
- A: 「JaSST'26 Tokyo」是日本國內規模最大的軟體測試領域技術大會，2WINS的代表小川椋徹先生受邀作為嘉賓，參與了關於AI驅動開發時代QA應對的科技專題座談。
- Q: 在AI驅動開發（AIDD）時代，QA的角色面臨哪些挑戰？
- A: 在AI驅動開發時代，QA面臨的挑戰是如何重新定義「品質獲得保證狀態」，因為AI生成內容的機率性波動，使得傳統決定論式的品質保證變得困難。
- Q: 大型語言模型（LLM）在程式碼生成和測試設計中存在什麼特性，對QA提出了什麼新論點？
- A: LLM基於機率分佈生成輸出，無法保證結果永遠正確，可能包含錯誤。這使得品質無法決定論式保證，而是需要以「機率性波動」為前提進行管理，如何處理這種波動成為QA的新論點。
- Q: 在AI整合進開發流程後，品質評估的標準有何轉變？
- A: 隨著AI整合進開發流程，品質評估的標準正逐漸從過去的「正確性」轉向「正確性的機率」，傳統上「只要正確設計、實作與測試就能保證品質」的決定論思維難以成立。