〜PitA 實證實驗回饋報告會(ZOOM)集合畫面〜 股份有限公司Scale Technology(總公司:廣島縣廣島市、代表董事:澤田有紗)於2026年1月至2月期間實施了專為中小企業設計、結合生成式AI(LLM)與BigFive理論的AI評估服務「PitA(ピタ)」β版實證實驗(PoC),並於5月底完成分析與優化。現正式公布此實驗成果。 長期面臨徵才困難的中小企業,普遍存在「新進員工入職後才發現適性不符,導致提早離職」的嚴重課題。股份有限公司Scale Technology 推出專為中小企業設計的AI評估服務「PitA(ピタ)」,運用AI解析個人深層的性格與行為特質,協助企業從徵才、培育、發揮所長到穩定留任的完整人才管理週期。本次β版實證實驗(PoC)於東三河地區邀請7家中小企業、共276名員工參與,結果顯示90%受測者認為「分析結果確實符合自己」,驗證了服務具備實際應用水準的精準度與高度使用意願。 〜為徵才困境所苦的中小企業社長(Gemini生成)〜 本次PoC由東三河地區7家中小企業、共276名現職員工參與,結果在PitA的測量精準度與實用性兩方面皆獲得高度評價,證實此服務具備協助企業為求職者與現有員工打造「能充分發揮的環境」的潛力。 ✦ PoC背景與目的 在持續徵才困難的當今,中小企業面臨的挑戰不僅是「找到人」。即使成功錄取,若個人特質與職場環境無法契合,仍可能導致提早離職或無法完全發揮能力。 〜好不容易錄取卻提早離職的求職者(Gemini生成)〜 此問題的根本,在於企業在招聘時乃至於分派職務後,都未能充分掌握「這個人在何種環境下能如何發揮」的資訊。另一方面,針對大型企業設計的高價評估工具,對中小企業而言在操作上存在困難;而簡易的適性測驗又容易被應試者對策化,導致可信度不足。 PitA正是為解決中小企業此類獨特困境而設計的BtoB專用服務。以心理學中驗證最為廣泛的性格模型BigFive理論(30項)為基礎,運用生成式AI分析每位候選人的特質、價值觀與優勢,並自動產出以定性文字評論為主的報告,無需具備人事專業知識也能直覺使用。 PitA與其他評估服務的差異化特點包括: ・分析結果與對策建議以文字評論為主,現場主管可立即應用 ・擁有10的56次方種分析模式,即使相似人物特質也幾乎不會出現完全相同結果 ・報告結果不含分數,難以針對測驗內容事先準備對策 為客觀驗證本服務的精準度與實用性,Scale Technology 邀請東三河地區7家中小企業參與PoC,針對276名在職員工進行為期約1.5個月的實證實驗。 〜心理學「BigFive性格特質模型」整體架構〜 〜中小企業專用AI評估服務PitA(ピタ)〜 本次PoC目的如下三點: 邀請實際在中小企業工作的同仁協力, 1. 確認PitA的測量精準度與有效性 2. 檢討問卷設計的改善點,於正式上市前完成最終優化 3. 協助參與企業提升人才管理與部屬培育成效 ✦ 實施概要 實驗期間為2026年1月初至2月中旬,為期約1.5個月。針對東三河地區7家中小企業的276名現職員工,驗證PitA的測量精準度、問卷設計問題,以及於人才管理上的應用可能性。 參與PoC的企業包括:新日工業股份有限公司、斯巴魯東愛知販賣股份有限公司、中部合成樹脂工業股份有限公司、豐橋木工股份有限公司、丸島股份有限公司、山佐竹輪股份有限公司、股份有限公司山三等7家公司。 研究結果 ✦ 實證實驗主要成果 1. 90%受測者認為「分析結果確實符合自己」 在276名受測者中,共有136人參與問卷(回覆率49.3%),其中**「完全被看透了(23%)」與「約八成符合(68%)」合計達90%**,表示PitA的報告內容與自我認知高度一致。 相較於傳統適性測驗以「選擇題」形式易被對策化,PitA採用獨特問卷設計,針對特定情境下的行為與判斷進行提問。由於此為BtoB專用設計,測驗方式未廣為人知,能真實呈現受測者本質,因而獲得高度認同。 2. 95%受測員工表示「希望應用於工作」 高達95%的受測員工表示「非常希望應用於工作」或「加深了自我理解」。以文字評論形式輸出的報告,讓使用者感覺「自己的特質被具體描述出來」,並產生「想用於主管一對一會議」、「作為團隊成員互動方式的參考」等具體應用構想。 3. 所有經營者與人事主管皆給予正面評價 7家企業的經營者與人事主管均給予肯定評價,多數表示「希望用於徵才篩選」。由於報告以無專業術語的易讀文字呈現,即使沒有專任人事的中小企業,經營者也能「立即閱讀並做出判斷」,獲得高度評價。 4. 確認從徵才到留任的全面應用潛力 本次PoC確認,PitA的報告不僅可用於徵才階段的篩選,亦能有效應用於一對一會議、部屬培育與團隊組成。透過深化受測者的自我理解,協助徵才主管與經營者做出更適切的錄用與培育決策,展現其