個人職涯AI「PREVIO」(https://previo.jp)營運公司OurStory(總公司:東京都港區,代表董事:渡部雄大,以下稱「本公司」)公開了針對過去3年內有求職經驗的23至49歲正職員工500名進行的「職涯與求職實態調查」中,關於個人年薪3區間(800萬日圓以上/600~800萬日圓未滿/600萬日圓未滿)的分析結果。 結果顯示,在職涯與求職領域生成式AI的活用率與年薪成正比,回答「透過生成式AI整理職涯煩惱與自我分析」的比例,高階層(年薪800萬日圓以上)為58.6%,約為600萬日圓以下(24.3%)的2.4倍。另一方面,「透過AI找到符合自身條件的具體職缺」在高階層中仍僅有18.2%,顯示AI的活用仍以「思考職涯」階段為優先。 調查結果摘要 「透過生成式AI整理職涯煩惱與自我分析」的比例為800萬日圓以上 58.6%/600~800萬日圓 44.9%/600萬日圓以下 24.3%。活用率與年薪成正比,800萬日圓以上為600萬日圓以下的約2.4倍。 另一方面,「透過AI找到符合自身條件的具體職缺」在高階層(800萬日圓以上)也僅為18.2%。約6成活用於自我分析,而「接觸職缺」階段的AI活用尚未普及。 對現有求職服務體驗的不滿,年薪越高者越大。「收到明顯未讀履歷就寄來的推薦信」的比例,800萬日圓以上為54.5%(600萬日圓以下:39.5%)。 應徵、面試後的落差,高階層也越大。「業務內容或職位與想像不同」的比例,800萬日圓以上為53.5%,約為600萬日圓以下(29.2%)的1.8倍。 對個人職涯AI型服務「強烈希望使用」的比例,800萬日圓以上為43.4%(600萬日圓以下:28.0%),使用意願在高階層中也越高。 1. 生成式AI的職涯自我分析:活用率「與年薪成正比」 以職涯或求職為目的使用生成式AI(ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude等)的結果,回答「透過生成式AI整理職涯煩惱與自我分析」的比例如下: 年薪 比例 800萬日圓以上 58.6% 600~800萬日圓未滿 44.9% 600萬日圓未滿 24.3% 呈現與年薪成正比的趨勢,800萬日圓以上與600萬日圓以下的區間差距約為2.4倍。顯示生成式AI在職涯與求職領域的應用,已在高階層中率先普及。 2. AI「尋找符合條件的職缺」效果有限 透過生成式AI回答「找到符合自身條件的具體職缺」的比例,即使在AI活用度最高的800萬日圓以上區間,也僅為18.2%。(600~800萬日圓未滿:8.9%、600萬日圓未滿:7.0%) 雖然800萬日圓以上的受訪者約6成將生成式AI作為「職涯的陪練」,但用於「接觸具體職缺」的比例卻不到2成,兩者之間存在巨大落差。這可能與通用型生成式AI缺乏專門針對職缺媒合的演算法有關。 據悉,在美國,Indeed的贊助職缺約有70%是透過AI推薦達成應徵(※),求職的起點正從「自行尋找」轉變為「由AI推薦」。在日本,類似的轉變也可能以AI活用度領先的高階層為起點而發生。 3. 對現有求職服務體驗的不滿:年薪越高者越大 關於近期求職活動中收到的推薦信(scout mail)的回應,年薪越高者不滿的傾向越大。 顯示經驗與技能豐富、本應是推薦對象重點的高階層,卻經歷了「不被理解」的推薦體驗。 現有服務不滿度最深的群體,與生成式AI活用度最高的群體重疊,這點對於思考未來求職市場的變化具有啟示意義。 4. 應徵、面試後的落差:集中在高階層 進入應徵、面試階段後,回答「業務內容或職位與從職缺資訊想像的有所不同」的比例,800萬日圓以上為53.5%,約為600萬日圓以下(29.2%)的1.8倍。 這暗示著,對於職位角色與裁量權是錄取條件核心的高階層求職而言,僅憑職缺表中記載的資訊難以完全判斷實際情況。 5. 對個人職涯AI的使用意願:高階層越高 對於「即使沒有求職打算,也能讓AI理解你的職涯,並提供符合自身條件的職缺或職涯選擇的服務」,回答「強烈希望使用」的比例,800萬日圓以上為43.4%(600~800萬日圓未滿:34.8%、600萬日圓未滿:28.0%)。若包含「有點希望使用」,則800萬日圓以上的受訪者有86.9%表示使用意願。 結合對現有服務的不滿與生成式AI的活用度,在高年薪群體中都較高這一點來看,對此類個人職涯AI的使用意願,也呈現出年薪越高的群體越高。 註釋 ※ https://openai.com/ja-JP/index/indeed-maggie-hulce/ 調查概要 調查名稱:職涯與求職實態調查 調查方法:網路調查 調查對象:全國23~49歲正職員工共500名,且過去3年內有求職經驗者。 調查期間:2026年4月17日~18日 調查主體:株式会社OurStory 資料來源:「PREVIO