Lupe 股份有限公司（總公司：東京都世田谷區／代表董事 竹田宗平）於 2026 年 6 月 28 日宣布，在研究平台 Lupe 新增「情境」功能，並自即日起正式提供服務。此功能已作為標準功能開放給現有 Lupe 用戶使用，無需額外支付月費，僅需負擔實際研究成本。 「情境」功能可透過「工作區情境」、「專案情境」與「全域情境」三層架構，系統化地累積與更新事業或專案的結構與脈絡。Lupe 將這些累積的脈絡資訊提供給其既有的 AI 功能（如 AI 問卷設計、AI 訪談員等），使研究結果能更精準地反映研究人員的意圖與對事業的理解，從而提升整體研究品質。 背景：當 AI 承擔更多研究任務時，研究人員的「結構化與脈絡建構能力」愈顯關鍵 Lupe 致力於透過 AI 提升研究的「品質」。研究品質取決於研究人員能否以結構化與脈絡化的方式深入理解事業與專案。研究人員的任務不僅在於透過研究發現新的結構與脈絡，更在於將所掌握的結構與脈絡，以高解析度轉化為實際研究行動。Lupe 正致力於打造支援此過程的平台。 雖然問卷設計、訪談執行與摘要等研究實務已因 AI 而大幅提效，Lupe 也透過 AI 問卷設計、AI 訪談員及 AI 摘要報告等功能，在定量與定性研究兩方面提供支援，但若完全依賴 AI，研究品質仍難以提升。隨著 AI 承擔更多執行工作，研究人員更需具備將課題結構化、並將其轉化為有意義脈絡的能力。Lupe 認為，正是這種「結構化與脈絡建構能力」決定了 AI 的表現，因此開發了「情境」功能，作為平台上的核心支援機制。 「情境」功能：以三層架構累積研究脈絡並提供給 AI 「情境」功能可將研究所需的結構與脈絡，透過以下三層架構進行累積與更新： - 工作區情境（可編輯）：涵蓋組織或事業層級的整體前提脈絡，不限於單一研究。例如企業的使命、願景與價值（MVV）、關鍵目標與指標（KGI/KPI）、重點主題與挑戰等。 - 專案情境（可編輯）：與特定研究專案直接相關的脈絡，包括所屬組織、負責任務及專案詳細條件等。 - 全域情境（預設）：Lupe 長期累積的研究專業知識，包含標準化的分析框架與方法論。 工作區與專案情境由客戶自行編輯，用於培育企業自身的脈絡；全域情境則作為基礎預設，匯集 Lupe 的專業能力。結合客戶獨有的脈絡與 Lupe 的通用專業，AI 便能執行扎根於事業理解的研究。此外，Lupe 的研究夥伴亦將全程協助客戶從脈絡建構、設計到分析。 累積的情境資訊將反映於 Lupe 各項 AI 功能中： - AI 問卷設計：依據事業或專案脈絡，生成符合研究人員意圖的題目與選項。 - AI 訪談員：在理解研究背景與目標後，針對受訪者進行提問與深入探討。 藉此，AI 不僅能執行通用處理，更能作為理解特定事業與專案脈絡的研究執行者，讓研究人員得以專注於結構化、脈絡建構與洞察發現。 將研究轉化為組織整體資產 情境中累積的脈絡並非僅限於單一研究。透過研究獲得的新結構與脈絡，將持續累積並更新於情境中，進而提升未來研究的精準度。 Lupe 致力於讓研究人員與 AI 持續更新事業整體脈絡，並將其反映於設計與執行中。所獲得的洞察不僅回應當前研究目標，更將超越單一研究現場，滲透至整個組織。Lupe 的目標是將研究視為可共享、可累積的組織資產，而非僅限於個別專案的結束點。 Lupe 正持續推動「以 AI 深化人類洞察」的願景。