Logikura 公司(總部:東京都千代田區,代表取締役:榊間浩人,以下稱「Logikura」)已在其雲端庫存管理系統「Logikura」中開始提供 MCP 伺服器。使用者僅需透過自然語言指示 Claude 等生成式 AI,即可即時執行庫存資料的分析、查詢及報表生成。 Logikura 支援 AI 標準規格「MCP」。透過與 Claude 等生成式 AI 對話,即可完成庫存分析與報表製作的新功能(2026 年 6 月 30 日發佈) ■ 現場基礎穩固後,留下的另一個問題 對於處理貨品的經營者而言,庫存管理是一項充滿手間與失誤風險的業務。出貨錯誤、缺貨、盤點差異,都會直接導致客戶信任度下降及利潤損失。Logikura 作為解決這些現場課題的系統,至今已有超過 3 萬名使用者。 然而,在現場的擔憂消除後,還有另一個問題留存。「應該專注於哪個通路?」「接下來應該進貨哪個商品?」「這些滯銷庫存何時能變現?」——這些是本應執行但至今未能做到的問題。雖然有數據,但缺乏將其連結至經營判斷的手段,今天也耗費了大量時間在轉記至試算表中。 本次支援 MCP 是為了解決此課題的新嘗試。在維持支撐現場業務的基礎的同時,將至今未能充分利用的庫存數據,擴展至可活用於經營判斷的狀態,並將庫存管理進化為支撐經營者決策的基礎。 ■ 透過與 AI 對話改變的 3 種體驗 即時掌握通路別銷售額 僅需向 AI 詢問「上個月哪個通路成長了?」,即可根據出貨実績數據明確顯示銷售額排名與構成比。年末商戰的回顧、促銷預算分配的判斷,都可在會議前完成。 早期偵測缺貨風險 透過與補充基準庫存自動比對,將應補貨的商品按優先順序列出。「不知不覺庫存就斷了」的機會損失,將從結構上避免。 滯銷庫存的視覺化與現金化 可即時掌握一定期間未出貨的庫存數量與評價金額。將壓迫倉庫空間的「沉睡資產」以金額為基礎視覺化,並促進對折扣或處理的判斷。 此外,由於並非外部 AI 直接存取資料庫的結構,而是由 Logikura 系統作為中介,因此可在維持現場累積的安全性政策下進行運作。 ■ 代表取締役 榊間浩人 評論 Logikura 至今為止,一直致力於解決入荷、出貨、盤點等庫存管理「現場」發生的每一個課題,並作為支撐經營者日常業務的「現場基礎設施」,獲得了眾多客戶的使用。 本次支援 MCP 是實現下一步的重要一步。透過讓原本僅限於現場的庫存數據,能夠透過 AI 安全地以自然語言處理,Logikura 將從「記錄、管理庫存」的工具,進化為「支撐經營判斷」的基礎。 倉庫裡現在有多少資產、哪個商品能帶來利潤、接下來應該投資什麼——我們目標是創造一個任何人都能透過對話獲得過去只有部分專家才能獲得的洞見的世界。 為了實現「優化全球貨物」的使命,我們將從「現場基礎設施」邁向「經營基礎設施」。將供應鏈資訊連結為一體,成為支撐經營者決策本身的存在——我們將進一步加速這項挑戰。 ■ 加入 freee 集團後,進一步加速開發速度 自 2026 年 4 月加入 freee 集團以來,Logikura 的開發速度顯著提升,繼 freee 會計整合發佈後,本次支援 MCP 也是其中一環。為了實現「讓經營可視化,讓利潤成長的經營」,我們加入了與 AI 整合這一新軸心。 ■ 未來展望 Logikura 以「優化全球貨物」為使命,將持續推動庫存管理相關業務的自動化及與周邊系統的整合強化。隨著 AI 及開放整合規格的進化,我們目標實現一個企業庫存管理能夠持續自動優化的世界。 ■ 具體使用方法 關於 Logikura 版遠端 MCP 伺服器的設定與使用方法、應注意的免責事項等,請參閱此處。 https://docs.channel.io/logikura_help/ja/articles/%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%AF%E3%83%A9MCP%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%92%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E3%81%97%E3%81%A6%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-c1cc8873 【Logikura 公司】 代表人:代表取締役 榊間浩人 設立日期:2016 年 8 月 4 日 所在地:東京都千代田區內幸町 2-1-6 日比谷 Park Front 19F URL. :https://corp.logikura.jp/