關於本資料 本報告彙整了針對2026年度新進員工訓練課程712名學員所實施的「生成式AI使用狀況問卷調查」結果。 內容不僅呈現生成式AI的使用率,更從「如何將AI連結至工作與學習」、「如何培養與AI共同思考的能力」等角度,梳理未來人才培育的重要議題。 正值新進員工完成分發、開始投入職場之際,期盼本報告能作為組織、主管與OJT指導員思考自身應有作為的參考素材。 新進員工已成為「使用AI的一代」,「是否會用」已無法成為差異化關鍵 對新進員工而言,生成式AI已非「即將導入的工具」,而是早已成為日常使用的基本配備。 生成式AI使用狀況 如今,具備生成式AI使用經驗者已達99%,「是否曾使用AI」已不再構成個人或組織間的差異。 真正開始被關注的,是這之後的課題。 「會用」與「善用」是兩種不同的能力。AI應用的成熟度,無法單憑使用頻率衡量。 對AI的認知:多數視為「便利工具」,少部分視為「合作夥伴」 隨著生成式AI的普及,新進員工如何看待AI?本次調查亦探討了此一議題。 結果顯示,79.1%的受訪者認為「希望將AI作為便利工具來運用」,12.2%則表示「希望將AI視為可依靠的夥伴或助理來互動」。另一方面,7.7%表示「雖有不安或抗拒,但仍打算使用」,僅0.4%表示「盡可能不想使用或接觸」。對新進員工而言,生成式AI已非特殊事物,而是被視為職場與學習中理所當然的使用工具。 然而,重點不在於如何稱呼AI為「便利工具」或「夥伴」,而在於使用AI時,使用者本身的思考如何運作。 例如: ・直接讓AI撰寫文章,未經確認即直接使用 ・先釐清目的、想傳達的內容與自身想法,再請AI提供初稿,透過反覆討論修改,最後由自己確認並修正 雖然同樣是「使用AI撰寫文章」,但其中所展現的思考品質卻有顯著差異。 未來AI應用的關鍵課題:「全盤交付」或「共同創造」 是將AI視為手邊工具,還是如同諮詢對象般親近使用——這代表與AI的「距離感」不同。然而,真正決定應用品質的,並非距離感本身。 例如,即使將AI視為便利工具,只要使用者保有明確目的,並運用AI進行資料整理、比較與驗證,人類的思考仍會積極運作。相反地,即使將AI視為親密的諮詢夥伴,若將判斷與意義賦予完全交付,將難以針對工作目標進一步優化成果。 生成式AI應用的四種模式 生成式AI的價值,不僅在於加速作業。若運用得當,更能協助人們釐清思緒、發現不同觀點,進而做出更佳判斷與表達。 因此,不應僅停留在「交給AI就結束」的使用方式,更應依業務目標,將AI應用於激發人類優勢與潛能的方向。 未來AI人才培育應強化的四項能力 當生成式AI已幾乎人手一具時,人才培育的重點便不再只是「教會使用方法」,而應更進一步。關鍵在於,即使使用AI,人類仍須保有目標意識、提出問題、判斷輸出內容,並最終完成成果的整合能力。 1.設定目標的能力 AI擅長回答既定問題,但「該解決什麼問題」、「為何而用」仍須由人類決定。要在工作中有效運用AI,首先必須具備明確目標,並判斷何種業務課題適合導入AI。 2.提出問題的能力 AI的輸出品質,極大程度取決於問題的品質。若指令模糊,回應也將模糊。若能釐清背景、目的、前提與限制後再提出問題,AI便更容易提供實務上可用的答案。在AI時代,除了尋找答案,提出優質問題的能力更顯重要。 3.解讀與判斷輸出內容的能力 AI的輸出未必正確,即使表述看似合理,仍可能包含事實錯誤、邏輯跳躍或不符現場需求的建議。必須具備依需求查核AI輸出,並參照公司或客戶實際狀況進行判斷的能力。 4.將成果具體化的能力 有時單純使用AI蒐集資訊或撰寫文件,即可直接產出成果。但若要創造更穩固的成果,人類仍須依目標整理內容,調整為易於溝通的形式,並產出能促成行動的具體輸出。善用生成式AI,意謂不將AI輸出視為終點,而是持續運用AI提升工作品質的過程。 落差不在新進員工,而在接納方 本調查揭示的另一項事實,是世代差距的「逆轉」。99.3%的新進員工具備生成式AI使用經驗,86.7%每週使用一次以上。 然而,接納新進員工的現場主管與OJT指導員,其AI使用程度未必與新進員工相當。在AI應用領域,「主管教導、新人學習」的知識傳遞模式已難以成立。分發後的90天內,考驗的不僅是新進員工的適應力,更是現場的接納設計。 此外,新進員工的「AI原生程度」並非一致。本次調查中,不同班級「幾乎每天使用」的比例從0%到54.5%不等。因應招募來源與產業別,初始水準差異極大。若一概假設「今年新人會用AI」或「今年新人不會用AI」,將導致分發後指導方向錯誤。 現場已開始出現「新人直接提交AI生成的文章」、「難以判斷AI使用的合適範圍」等困惑。若僅以禁止或制定規則處理,將難以掌握實際使用狀況。關鍵在於,現場必須共同釐清「在哪些業務中」、「以何種方式」交付AI。如何將新進員工的AI