株式會社SCINABLE(總公司:東京都豐島區,代表取締役:小林裕紀)提供的整合型MA・CRM平台「EC Intelligence(EC Intelligence)」於2026年6月進行版本更新,並搭載了「MCP(Model Context Protocol)伺服器功能」的Beta版。透過此功能,使用者僅需透過日常使用的「ChatGPT」或「Claude」等工具,以自然語言下達指示,即可進行以往在EC Intelligence管理畫面中進行的資料彙整與分析。 即使是數據分析經驗較淺的負責人,也能透過生成式AI運用EC Intelligence的報表功能,進行資料彙整、圖表製作、趨勢整理與洞察提取,乃至於策略擬定等工作。 開發背景:「數字看得見,但無法提出洞察」的解決方案 EC營運中會累積大量數據,但要解讀這些數據並轉化為具體策略,需要一定的經驗與知識,這也是負責人之間容易產生差異的領域。SCINABLE認為,有必要盡可能簡化數據的解讀方式,讓分析經驗較少的負責人也能更容易地提出洞察。 本次的MCP伺服器功能,正是達成此目標的手段之一。透過讓負責人從熟悉的生成式AI畫面,經由EC Intelligence的報表功能進行分析,旨在實現即使沒有數據分析專業知識,也能透過對話來推進分析與策略擬定的目標。 將能實現什麼功能 透過ChatGPT或Claude以自然語言下達指示,AI將操作EC Intelligence的報表功能,支援以下作業: 狀況掌握 輸入「請以圖表呈現近期的銷售趨勢」,AI將在報表功能中彙整訂單數據,並將結果以圖表形式呈現於聊天畫面,讓使用者一眼掌握數字的變動。 課題整理 指示「請分析各年齡層的購買數據」,將整理出各年齡層的趨勢與變化,並凸顯出潛在的課題。 策略提案 詢問「如何提高回購率?」,AI將提供有數據佐證的下一步行動建議。負責人可將該建議套用至EC Intelligence管理畫面中的客戶分群,並進一步連結至電子郵件或LINE推播等後續策略。 從狀況掌握、課題發現到策略擬定,皆可在熟悉的AI聊天畫面上一次性完成。 什麼是MCP伺服器? MCP(Model Context Protocol)是生成式AI與外部系統及數據來源進行連携的標準協定。AI得以存取對應系統的功能與數據,僅透過聊天對話即可操作與活用外部工具。 關於EC Intelligence的MCP伺服器功能 EC Intelligence對應此規格後,即可從ChatGPT或Claude等工具呼叫「報表功能」。AI將理解使用者的提問意圖,彙整、整理、分析所需的數據,並在聊天畫面上提出洞察與下一步行動建議。 此外,本功能在現有報表活用、安全性、權限管理這三個方面進行設計,以便順暢地整合至現場營運中。 活用現有報表與透過推論能力進行數據探索 管理畫面中精心製作的複雜條件設定報表,可直接用於AI分析。AI不僅會查看既定的彙整結果,還會根據提問調整篩選條件等,以最佳視角整理數據,並導出深入的洞察。 安全的數據連携 AI接收的僅是報表功能彙整後的結果,不會直接參照客戶的原始數據。即使彙整結果包含姓名、聯絡方式等個人資訊,也會以遮罩(masked)狀態進行連携,因此能夠以降低數據洩漏風險的方式進行營運。 繼承管理畫面設定的適當權限管理 管理畫面中設定的帳號權限、報表瀏覽權限將一併繼承至AI,僅在使用者被許可的範圍內進行分析。 使用須知 本功能的使用,需要各生成式AI服務具備MCP連携對應的方案與設定。此外,為防止企業重要的客戶數據被用於生成式AI的學習,建議依據各公司的法人利用政策簽訂契約與進行營運,例如設定輸入數據不被用於學習等。 整合破碎的數位行銷,就靠整合型MA・CRM平台「EC Intelligence」 ■搜尋・推薦引擎與MA整合 ・高速回應 透過獨自開發的搜尋引擎,可對超過百萬件商品的搜尋・推薦進行高速處理。 ・推薦引擎 透過文本探勘與協同過濾,提供個別的搜尋結果與推薦。 ■MA・數據分析・CDP ・訊息推播的一元化管理 整合管理電子郵件、LINE、SMS、App通知、DM,減少內容製作與推播設定的時間。 ・數據整合與客戶分群製作 無需複雜的SQL操作即可整合數據,並製作客戶分群。 ・自動數據合併與計算 透過CDP功能,可自動合併與計算RFM分析及購買履歷數據。 ・高電子郵件到達率 對應SPF、DKIM、DMARC的寄件者網域認證,可提升電子郵件到達率。 ■網站客服・A/B測試・網站改善 ・橫幅與彈出視窗的區隔顯示 利用客戶數據,顯示符合條件的橫幅與彈出視窗。 ・A/B測試與成效測量 所有內容皆可進行A/B測試,並自動測量成效。 ■其他功能 ・問卷製作 可製作對應多樣化問題形式與頁面跳轉的問卷表單。 ・即時分析 對網站訪客進行即時分析,顯示目前的瀏覽人數與