株式会社コーボー(總公司:東京都澀谷區,代表董事:成田聖)宣布,自2026年6月29日(一)起,正式推出專門用於監測Google AI Overviews、ChatGPT、AI Mode等AI回答中,自公司品牌與內容的提及狀況、URL引用情形以及與競爭對手的露出差距的MicroSaaS服務「GEO Signals(ジーイーオーシグナルズ)」。 GEO Signals是一款監測工具,能透過兩個簡單指標,可視化企業在ChatGPT、Google AI概覽(AI Overviews)等主要AI搜尋平台中「被如何提及與引用」的當前狀況。本服務自每月9,800元(不含稅)起,並提供14天免費試用(無需信用卡註冊),設計上讓致力於AI搜尋時代的行銷、SEO、公關企業能立即上手使用。 背景:搜尋結果正從「連結清單」轉向「AI回答」 隨著以ChatGPT為代表的生成式AI,以及Google搜尋中顯示的AI概覽(AI Overviews)、AI Mode等技術普及,使用者獲取資訊的途徑正逐步從「多個連結清單」轉變為「AI彙整的單一回答」。 在這樣的轉變趨勢下,企業行銷人員面臨新的挑戰:雖然搜尋排名可被測量,但「AI回答中是否有提及本公司」、「引用來源是否包含本公司網站」、「競爭對手是否出現」等狀況,現有的SEO工具卻難以掌握。 「在Google排名靠前,但在ChatGPT或AI Overviews中卻未出現」——此類情況正透過與搜尋排名不同的機制逐漸浮現。GEO Signals的開發目標,正是將這種「難以察覺的可見度」,轉化為行銷與品牌負責人可日常監測的指標,持續累積並納入企業獨有的數據資產。 開發背景:在AI搜尋時代,比起「增加露出」,更需先「測量現況」 目前全球在因應AI搜尋時,多聚焦於「如何讓內容出現在AI回答中」或「針對生成式AI優化內容」等策略。然而,若僅以增加露出為目標,容易過度依賴技巧,反而可能損害搜尋體驗與內容品質。例如大量生產細分主題的網頁,或優先考慮AI露出而非使用者搜尋意圖,未必能真正提升SEO或內容品質。 在株式會社コーボー看來,GEO(Generative Engine Optimization)與LLMO(Large Language Model Optimization)應以SEO為基礎,並作為其延伸策略。 同時,GEO Signals並非用來強行增加AI回答中露出的工具。 本工具旨在持續測量「在哪些問題中被提及」、「哪些頁面被引用」、「與競爭對手相比,在重點主題上的露出差距」等事實,並據此做出提升內容品質、專業性與可信度的改善與投資決策。 GEO Signals是什麼:量化AI搜尋中的「提及」與「引用」 GEO Signals是一款專注於定期監測主要AI搜尋平台,並可視化AI回答中自公司品牌表現的MicroSaaS服務。 根據用戶註冊的提示詞(prompt),本工具可視化在ChatGPT、Google AI Overviews、AI Mode等AI搜尋結果中,自公司品牌被如何提及、哪些URL被引用,以及與競爭品牌相比的露出差距。隨著數據累積,其價值也將持續提升。 主要監測項目如下: 自公司品牌在AI回答中的露出比例 自公司URL被引用為來源的比例 與競爭品牌的露出市占比較 AI回答中被引用的URL清單 各提示詞的提及與引用狀況 不同AI模型的回答傾向差異 從過去至今的露出變化趨勢 透過持續累積這些數據,行銷人員、SEO/內容行銷人員、公關/PR人員將能以全新的判斷依據,掌握企業在AI搜尋中的形象與定位。 GEO Signals主要功能介紹 1. 品牌提及率與URL引用率測量 區分測量AI回答中是否出現自公司品牌,以及官方網站或重要頁面是否被引用為來源。 例如:「品牌名稱出現,但官方網站未被引用」、「競爭對手被引用,我方連名稱都未出現」、「公司部落格被引用,但產品頁面未被引用」等狀況,皆可透過量化指標而非主觀感受確認。 2. 按提示詞群組(Prompt Cluster)分析露出狀況 可將提示詞依CRM比較、導入評估、免費工具、價格比較、產業別推薦等主題分類,確認在不同決策階段中,企業是否被提及。 不僅能掌握「是否出現在AI回答中」,更能了解「在哪些主題表現強勢,哪些主題落後競爭對手」。此資訊有助於優先改善SEO與內容行銷策略中的弱項頁面或主題。 3. 確認被引用的來源URL 可精確掌握AI回答中被引用的自公司URL,細至個別頁面。 例如產品頁面、導入案例、部落格文章、FAQ、價格頁面、白皮書等,皆可確認哪些內容被AI引用。相較於傳統SEO以搜尋排名與流量評估頁面價值,GEO Signals提供「是否被AI回答提及或引用」的全新視角,重新評估內容的價值與角色。 4. 可視化AI回答內容 GEO Signals可依日期