大阪工業大学(校長:井上晋)於文部科學省執行的「AI for Scienceによる科学研究革新プログラム『AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD)』」令和8年度第一階段徵件中,從申請的42件研究計畫裡,成功獲得4件採択。採択率高達9.5%,遠超過整體平均的2.9%,並在申請件數超過40件的學校與機構中位居第一。 【本案重點】 ● 「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業」第一階段徵件獲4件採択 ● 採択率9.5%,在申請件數超過40件的學校與機構中位居第一 ● 全國共61件學生研究計畫獲採択,其中2件來自本校研究生 SPReAD是文部科學省為支援透過AI的利活用,以促進科學研究的進步與加速為目標的新構想挑戰而設立的計畫。此計畫在近年AI快速發展並普及至社會的背景下,於本年度開始實施。對象涵蓋大學研究者、學生及民間研究者,領域不拘。第一階段徵件共有來自全國787所大學與機構的15,868件申請案,最終有456件獲採択。 本校共提交42件申請,獲得4件採択。採択件數4件,在全國私立大學中排名第三,在關西地區(2府4縣)的私立大學中排名第一。此外,學生申請案全國共有2,624件,其中61件獲採択,本校研究生即佔2件。 本校認為此次成果,歸功於過去積極推動跨領域合作,並致力於建構融合各領域專業與AI、資訊技術的研究環境。未來將持續強化研究體制、深化合作,進一步推動創新成果的產出與社會實踐。 本校獲採択的研究計畫(研究代表者、標題、概要)如下: 1.工學研究科 電氣電子・機械工學專攻 博士前期課程二年級 高木遥菜 「利用AI將磁光影像轉換為定量磁場數據,並建構非接觸式測量基礎」 針對難以直接讀取磁場大小與方向的磁光成像(MOI)影像,以自行開發的深度學習模型為基礎,建構出可將其轉換為定量磁場數據的AI輔助式非接觸測量基礎,將MOI從觀察提升至測量層級。 2.機器人與設計工學研究科 同專攻 博士後期課程一年級 奥村直椰 「透過Sim2Real技術獲得形態變化型腿部機器人的步態」 針對可變換為輪子與腿部兩種形態的機器人,為實現穩定通過階梯與斜坡的移動控制,利用AI技術在物理模擬器上進行機器人姿態控制與步行動作的強化學習。 3.資訊科學部 實世界資訊學科 教授 西口敏司 「透過VLM・RAG與SAT/ILP形式驗證,創作出支援人與機器人安全移動的實世界資訊表現」 為使視障者與機器人能判斷安全前進方向,將透過深度攝影機觀測到的三維點雲・彩色影像,與標準文件・法規等語言知識,透過視覺語言模型及檢索擴展生成(RAG)連結,建構出小規模的概念驗證。 4.資訊科學部 資訊智能學科 準教授 越智徹 「社會不安情境下,善意型錯誤資訊擴散的AI分析」 針對易與醫療、災害、防範等社會不安連結的SNS資訊,利用生成式AI分析「善意型錯誤資訊擴散」的過程,即一般使用者在無惡意的情況下,誤信並分享「有益資訊」的現象。