Cognizant(總部:美國紐澤西州,CEO:Ravi Kumar S,以下簡稱 Cognizant)於「Snowflake Summit 2026」上宣布,將擴大與 Snowflake 的合作,透過「Snowflake CoCo」平台加速企業導入 AI。 Cognizant 在 2026 年度被選為 CoCo 的「優先啟動合作夥伴」,並榮獲影響力客戶案例獎「CoCo Catalyst Partner of the Year for Impactful Customer Story」。目前,Cognizant 正擴大提供支援與強化資料工程、分析及商業決策工作流程的代理人型 AI,協助企業能從概念驗證階段,快速且可靠地轉移至全面營運。 儘管許多企業正積極推動 AI 的實用化,但舊有系統、分散的資料環境,以及將 AI 整合至商業工作流程的複雜性,仍是主要的阻礙。為直接解決這些挑戰,Cognizant 推出了 AI Builder 策略。此方法結合了先進的 AI 平台、深厚的產業知識,以及以工作流程為中心的設計,引導企業的 AI 實施從反覆試驗走向價值創造。這將大幅縮短從模型生成、代理人協調、妥善管理的分析,到驗證流程效率化等整個 AI 導入過程所需的時間,並能以傳統開發模式無法企及的速度,導入生產級別的 AI 代理人。 Cognizant AI 與分析資深副總裁兼實踐負責人 Naveen Sharma 表示:「若資料基礎架構已能支援 AI,且商業脈絡能被妥善整合,開發時間將會大幅縮短。這正是 Cognizant 的 AI Builder 所提供的價值,透過利用 Snowflake CoCo,我們能在短短數小時內實現通常需要數週才能完成的生產級 AI 業務實施。」 大規模 AI 實用化的實績佐證 此次擴大合作的背景,是 Cognizant AI 與分析部門在 CoCo 平台上的強勁普及實績。實績如下: 使用者數:Cognizant 的實驗室及客戶環境總計超過 2,250 人 已實用化的案例:超過 30 件 提供的導入支援:超過 260 小時 開發實績:超過 12 項客製化 CoCo 技能,超過 90 項即戰力開發促進工具 AI 請求處理數:支援超過 130 萬次,證明了全公司普及與大規模的實際應用 Snowflake 全球聯盟與通路資深副總裁 Amy Codd 評論道:「企業目前正處於一個關鍵的十字路口,能否將 AI 專案從『實驗』階段轉變為『影響整個業務的實際成果』。與 Cognizant 的合作,融合了 CoCo 平台的強大功能,以及深厚的產業與業務專業知識。這將協助企業更快地實用化 AI,將資料轉化為決策,並產生大規模且有意義的商業成果。」 導入案例:A+E Global Media 的業務轉型 將 AI 投資轉化為具體商業成果的絕佳範例是 A+E Global MediaTM。Cognizant 導入了建構於 Snowflake CoCo 上的「對話式分析代理人」,大幅革新了該公司處理廣播紀錄的流程。 導入後的主要效益: 多階段流程自動化:效率化了手動分析工作流程,並自動化了資料集的準備。 自然語言資料分析:商業使用者能以自然語言提問,輕鬆進行廣告代理商的播放不一致調查,或針對特定產品類別製作個別報告。 業務效率大幅改善:在商業廣告、法務及業務部門整體,減少了約 200 小時的手動作業。在節省人力成本的同時加速了決策。 作為 AI 副駕駛(Copilot)的功能:Snowflake CoCo 支援複雜 SQL 的建立、資料品質驗證、探索性資料分析等,實現了開發時間的縮短與精度的提升。 A+E Global Media 公司應用工程與企業資料副總裁 Bruno Satián 表示:「我們利用包括 Cortex 代理人在內的 Snowflake AI 原生雲端平台,實現了對廣播與廣告營運資料的智慧化存取。這使得廣告營運部門與法務部門能直接與資料互動,做出更快速、更精確的決策,並大幅減少手動作業。Cognizant 是我們實現這些創新 AI 解決方案的強大策略夥伴。」 在已驗證的基礎上擴大規模的 AI 專案 Cognizant 持續擴大 CoCo 的應用案例,涵蓋分析、合約智慧、合規自動化、財務工作流程、異常偵測等多個領域。其他代表性的導入成果包括:全球某生物製藥企業成功削減高達 70% 的工作工時;某體育與娛樂企業每年節省約 85,000 美元成本並創造 1,300 小時的業務時間;北美某電信業者在系統變更時的影響分析時間縮短 99%,在多樣化的產業中取得了顯著成效。 Cognizant 未來將持續以 A+E Global Media 等成功案例為基礎,加強在產業專屬 CoCo 技能開發、預先建置的代理人範本,以及跨系統協調功