Ghelia 推出「GHELIA AutoDeck」，基於 3D 模型知識庫，利用 LLM 將非結構化設計數據實現知識結構化
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AI 摘要（NQ 加工版）
Ghelia Inc. 發布了製造業平台「GHELIA AutoDeck」，利用多模態 LLM 解讀並儲存 CAE、3D 模型等非結構化設計數據。該平台採用地端部署（On-premise）以確保機密性，並透過知識顯性化來提升設計開發效率。
AI 分析
常見問題
- Q: GHELIA AutoDeck 的導入目的是什麼？
- A: 旨在利用 AI 將製造業容易因人員變動而流失的設計知識數位化，以進行有效的傳承與運用。
- Q: 地端部署（On-premise）有什麼優點？
- A: 在保護企業專有設計數據與技術資訊機密性的同時，能安全地運作企業專屬的知識庫。
- Q: 除了 CAE 數據，還能處理其他格式嗎？
- A: 可以，它能處理多模態數據，包括 3D 模型、影像數據以及各種與設計相關的文件。