台日高齡缺工攻防戰：台灣輸出長照機器人、日本主攻介護現場DX

> doc_id: ANK-2026-06-25-004 > 議題：超高齡社會的人力缺口，台日如何用 AI 與機器人各闢戰場

TL;DR

台灣與日本同樣陷入超高齡與勞動力短缺的雙重壓力，卻選擇了不同的 AI 解方路徑。台灣 2025 年正式邁入超高齡社會，國發會將 AI 定調為因應少子化與高齡挑戰的關鍵戰略，2026 台灣國際醫療展集結 288 家廠商、約 700 名國際買主，主打「智慧醫療與長照機器人」對外輸出。日本則由大東建託集團子公司ケアパートナー自研 AI App，2026 年 7 月起導入全國 83 個據點的通所介護施設，年省約 3 萬小時，正面迎戰厚生勞動省試算的 2040 年度介護職員約 57 萬人缺口。同一道缺工命題，台灣對外做產業輸出、日本對內做現場省力，構成清晰的台日鏡像。

一、共同前提：超高齡 × 缺工，AI 成為兩國共識解方 {#F-macro}

台灣已於 2025 年正式邁入超高齡社會，人口結構拉警報，同時面臨勞動力短缺危機。國發會將「AI 新十大建設」定位為國家級因應策略，涵蓋主權 AI 算力、量子科技、機器人以及智慧醫療等多個面向，明確把 AI 當作補足人力缺口的戰略工具。

在照護端，截至 2026 年台灣失智症人口已接近 40 萬人，且呈現持續增加與年輕化趨勢。行政院推動長照 3.0 與失智症防治照顧政策綱領 3.0 相結合，並坦言要「導入更多的 AI 人工智慧，一方面可部分取代現在比較缺乏的人力」——這句政策宣示，正是兩國共同面對的核心矛盾：人不夠，只能讓機器補位。

二、台灣路徑：把長照機器人推上國際舞台 {#F-tw}

台灣的解方明顯偏向「對外輸出」。2026 台灣國際醫療展正式開幕，由外貿協會主辦，今年共有 288 家國內外廠商參展、使用 460 個攤位，並邀請約 700 名國際買主來台，來自 13 個國家及地區的業者參展。貿協看好「智慧醫療與長照機器人」是下一波應用焦點，更設立 M-novator 館，邀集來自日本、以色列、新加坡等 5 國、11 家新創團隊同台。

值得注意的是，衛福部食藥署自 2023 年起擔任全球醫療器材法規調和會（GHWP）醫療器材軟體工作小組主席，等於把台灣放上國際法規話語權的位置——這不只是賣貨，而是搶「規則制定」的卡位。台灣把缺工焦慮轉化為產業輸出動能，路線清楚：對外做生意、做標準。

三、日本路徑：在介護現場用 AI App 省下 3 萬小時 {#F-jp}

日本的解方則明顯偏向「對內省力」。厚生勞動省試算，2040 年度日本介護職員將約 57 萬人不足——這是壓在整個照護體系頭上的硬數字。面對缺口，大東建託集團旗下的ケアパートナー選擇直接從現場下手：自研一款 AI App，整合 AI 數位相簿、數位請求書、數位報告書 3 大功能，2026 年 7 月起在全國 83 個據點的通所介護施設順次本格導入，並預計 2027 年度中完成全據點導入。

公司預估，導入後年間可削減約 3 萬小時的業務量。日本不辦展、不喊輸出，而是把 AI 直接塞進照護員每天的日常作業裡，用流程數位化擠出時間還給照護本身。對比台灣的「對外輸出」，日本走的是「對內現場效率化」這條更貼地的路。

四、判讀：同一缺工命題，兩種國家戰略 {#J}

判讀摘要

J-路徑分歧 台灣與日本面對相同的超高齡 × 缺工結構，卻在 AI 解方上分流：台灣以醫療展、長照 3.0、AI 新十大建設構成「對外產業輸出 + 國際法規卡位」路線（依據 F-tw-C、F-tw-E、F-macro-A）；日本則以介護現場 AI App 導入構成「對內現場效率化」路線（依據 F-jp-G、F-jp-H）。前者賣解方給世界，後者把解方用在自己身上。

J-缺工數字的鏡像 台灣失智人口近 40 萬人、政策明言要 AI「部分取代缺乏人力」（依據 F-macro-B），與日本 2040 年度介護職員約 57 萬人不足（依據 F-jp-F）形成最直接的台日鏡像：兩國都把「人不夠」轉譯為「機器補位」，差別只在補位的切入點（產業端 vs 現場端）。

J-誠實邊界 本卡台灣側多為展會規模與政策宣示（official_statement），日本側削減 3 萬小時、57 萬人缺口亦為預估／試算值，均非 TWSE/EDINET 財報硬數字。兩條路徑孰優尚無可比較的決算成效，本卡僅就「戰略路徑差異」作對照，不對成效高下作結論。

F-Units

F-macro-A: 台灣於 2025 年邁入超高齡社會，國發會推動「AI 新十大建設」作為因應少子化、高齡與勞動力短缺的戰略解方。 - source: CNA #832198 - source_url: https://www.cna.com.tw/news/afe/202606090054.aspx - basis: official_statement - 原文：「台灣已於2025年邁入超高齡社會，人口結構拉警報，也面臨勞動力短缺危機」「台灣政府推動AI新十大建設，從主權AI算力、量子科技、機器人以及智慧醫療等面向」 - caveat: 屬政策定調與戰略宣示（國發會主委葉俊顯公開談話），非具體預算或落地數字。

F-macro-B: 台灣失智症人口已接近 40 萬人，政府透過長照 3.0 與失智防治政策綱領 3.0 結合，並計畫導入 AI 部分取代缺乏的人力。 - source: CNA #885793 - source_url: https://www.cna.com.tw/news/ahel/202606100332.aspx - basis: official_statement - 原文：「台灣失智症人口已接近40萬，且有持續增加及年輕化趨勢」「也要導入更多的AI人工智慧，一方面可部分取代現在比較缺乏的人力」「政府正推動『失智友善台灣777』計畫」 - caveat: 「部分取代人力」為政策方向陳述（行政院長卓榮泰公開談話），尚無量化導入規模。

F-tw-C: 2026 台灣國際醫療展集結 288 家廠商、460 個攤位、約 700 名國際買主、13 個國家及地區參展，主打智慧醫療與長照機器人。 - source: CNA #1204405 - source_url: https://www.cna.com.tw/news/afe/202606250109.aspx - basis: official_statement - 原文：「今年共有288家國內外廠商參展」「使用460個攤位」「邀請約700名國際買主來台」「來自13個國家及地區業者參展」 - caveat: 參展規模為主辦方公布數字（外貿協會董事長黃志芳公開談話），屬展會宣傳脈絡。

F-tw-D: 醫療展設 M-novator 館，邀集 5 國、11 家新創團隊；長照 3.0 期望以智慧醫材與科技輔具減輕照護人力負擔。 - source: CNA #1204405 - source_url: https://www.cna.com.tw/news/afe/202606250109.aspx - basis: official_statement - 原文：「M-novator 館今年邀集來自日本、以色列、新加坡等5國、11家新創團隊參展」「政府推動的長照3.0也希望透過智慧醫材及科技輔具減輕照護人力負擔」 - caveat: 政策期望與展會內容陳述（衛福部次長林靜儀公開談話），非已落地的減負量化成效。

F-tw-E: 衛福部食藥署自 2023 年起擔任全球醫療器材法規調和會（GHWP）醫療器材軟體工作小組主席。 - source: CNA #1204405 - source_url: https://www.cna.com.tw/news/afe/202606250109.aspx - basis: official_statement - 原文：「自2023年起，衛福部食藥署擔任全球醫療器材法規調和會（GHWP）醫療器材軟體工作小組主席」 - caveat: 為國際組織職務事實陳述。

F-jp-F: 厚生勞動省試算，2040 年度日本介護職員將約 57 萬人不足。 - source: PRTIMES #1190346 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001564.000035668.html - basis: official_statement - 原文：「厚生労働省の試算では、2040年度には介護職員が約57万人不足すると予測されています」 - caveat: 為厚労省試算之預測值，經企業新聞稿轉述，非財報硬數字，故列 official_statement 非 official_number。

F-jp-G: 大東建託集團ケアパートナー自研 AI App（含 3 項功能），2026 年 7 月起導入全國 83 個據點通所介護施設，2027 年度中完成。 - source: PRTIMES #1190346 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001564.000035668.html - basis: official_statement - 原文：「全国83拠点の通所介護施設へ順次本格導入を開始」「2026年7月から…本格導入を開始します」「2027年度中に全拠点への導入完了を目指しており」「AIデジタルアルバム、デジタル請求書、デジタル報告書の3機能」 - caveat: 導入時程與功能為企業自社發表規劃（大東建託集團ケアパートナー）。

F-jp-H: 該 AI App 導入後預估年間可削減約 3 萬小時業務量。 - source: PRTIMES #1190346 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001564.000035668.html - basis: official_statement - 原文：「本アプリの導入により、年間約3万時間の業務削減効果を見込んでいます」 - caveat: 為企業預估的削減效果（預估值），非已實測之決算數字。

J-Units

J-path-divergence: 台灣以醫療展、長照 3.0、AI 新十大建設構成「對外產業輸出 + 國際法規卡位」路線；日本以介護現場 AI App 導入構成「對內現場效率化」路線。前者賣解方給世界，後者把解方用在自己身上。 - basis_f_units: F-tw-C, F-tw-E, F-macro-A, F-jp-G, F-jp-H - confidence: high

J-mirror-image: 台灣失智人口近 40 萬人、政策明言 AI「部分取代缺乏人力」，與日本 2040 年度介護職員約 57 萬人不足形成最直接的台日鏡像：兩國都把「人不夠」轉譯為「機器補位」，差別只在補位切入點（產業端 vs 現場端）。 - basis_f_units: F-macro-B, F-jp-F - confidence: high

J-honest-boundary: 本卡台灣側多為展會規模與政策宣示，日本側 3 萬小時、57 萬人缺口亦為預估／試算值，均非 TWSE/EDINET 財報硬數字。兩條路徑孰優尚無可比較的決算成效，本卡僅就戰略路徑差異作對照，不對成效高下作結論。 - basis_f_units: F-tw-C, F-jp-F, F-jp-H - confidence: medium

FAQ

Q: 台灣和日本面對高齡缺工，AI 解方有什麼不同？

台灣走「對外產業輸出」、日本走「對內現場省力」是兩者最大分野。 台灣透過 2026 台灣國際醫療展（288 家廠商、約 700 名國際買主、13 個國家及地區）把智慧醫療與長照機器人推向國際市場，並由食藥署搶國際法規話語權；日本則由大東建託集團ケアパートナー把 AI App 直接導入全國 83 個據點的介護現場，年省約 3 萬小時。同一缺工命題，台灣對外賣解方、日本對內用解方。

Q: 日本介護人力到底缺多少？這個數字哪裡來？

厚生勞動省試算，2040 年度日本介護職員將約 57 萬人不足。 這個數字出自厚生勞動省的官方試算，由大東建託集團ケアパートナー在 2026 年 6 月的新聞稿中引用，作為導入 AI App 的背景理由。需注意這是「預測值」而非已實現的財報硬數字，因此屬於 official_statement 等級的依據。

Q: 大東建託的 AI App 具體做什麼、能省多少時間？

該 App 整合 AI 數位相簿、數位請求書、數位報告書 3 大功能，預估年省約 3 萬小時。 ケアパートナー（大東建託集團子公司）自研此 App，2026 年 7 月起在全國 83 個據點的通所介護施設順次導入，目標 2027 年度中完成全據點導入。約 3 萬小時為企業預估的業務削減效果（預估值），尚非實測決算值。

Q: 台灣為什麼把長照機器人放在醫療展對外輸出？

因為台灣把缺工焦慮轉化為產業輸出與國際法規卡位的動能。 2025 年台灣邁入超高齡社會、失智人口近 40 萬，國發會將 AI 新十大建設定為戰略解方。2026 台灣國際醫療展由外貿協會主辦，看好智慧醫療與長照機器人為下一波應用，並由食藥署自 2023 年起擔任全球醫療器材法規調和會（GHWP）軟體工作小組主席，等於從「賣產品」升級到「定規則」。

Sources

| source_type | source_article_id | permalink | 角色 | |---|---|---|---| | CNA | 1204405 | https://www.cna.com.tw/news/afe/202606250109.aspx | 主軸（台：醫療展／長照機器人） | | PRTIMES | 1190346 | https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001564.000035668.html | 主軸（日：介護 DX 83 據點） | | CNA | 832198 | https://www.cna.com.tw/news/afe/202606090054.aspx | 配套（台：超高齡＋AI 戰略解方） | | CNA | 885793 | https://www.cna.com.tw/news/ahel/202606100332.aspx | 配套（台：失智近 40 萬＋AI 補人力） |

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