部署AI代理时代货币化平台的Zuora（总部：美国加利福尼亚州福斯特城；日本法人：Zuora Japan株式会社，东京都涩谷区，代表董事兼日本地区统括负责人/RD & RVP, Japan，岩上茂树；以下简称Zuora），发布了「Zuora AI」的新AI代理和技能，旨在大幅提升财务团队在报价到收款（Quote-to-Cash）流程中的生产力。 此功能在保持现有内部控制、权限设置和审计框架的同时运作，实现了CFO可以信任的AI效率化。 [Zuora AI的实际管理画面] AI根据收益数据进行分析和建议，持续支持业务行动。 [AI导入的课题：信任的差距] 在财务领域，AI的应用仅仅提高生产力是不够的。「信任」对于AI的利用至关重要，然而，AI的进化与财务领域所需的可靠性、审计合规性及实际应用之间，依然存在差距。 根据Zuora与The Harris Poll合作进行的调查（针对300多名财务会计负责人），揭示了以下实际情况： ● 92%的财务会计决策者在公司财务团队中利用AI工具，但87%的人意识到「AI潜力与实际应用之间存在差距」。 ● 41%的人将AI输出结果难以融入财务业务列为主要挑战。 ● 33%的人认为AI输出结果在审计方面缺乏充分的解释。 ● 53%的人表示，在评估用于财务的AI时，最信任已集成到现有系统中的AI功能。 ● 在使用AI的公司中，只有不到44%的人完全信任在现有控制和审计框架内的AI输出结果。 [Zuora AI的主要特点] Zuora AI适用于报价到收款的整个流程（Quote-to-Cash），无需在外部工具或分散的工作流程之间集成数据即可使用。 Zuora在Quote-to-Cash领域作为可靠的内核系统运作。Zuora AI的判断和操作设计具有透明性、可追溯性和可控性，与现有业务流程保持一致。此外，Zuora已获得AI管理系统的国际标准ISO/IEC 42001认证，加强了其开发和运营具备安全性和问责制的AI的承诺。 ■Zuora COFO Todd McElhatton的评论 在财务领域，「大致正确」是不可接受的。处理收益、合规性和审计时，准确性是不可或缺的。Zuora AI直接嵌入受控财务流程中，可加速决策制定，而不会增加风险。同时，通过加入人工判断，它在不产生新风险的情况下，实现了财务部门的速度和精致化。 [Zuora AI的主要效果] Zuora AI将自动化过去需要跨多个文档和系统手动进行的核对工作，并将所有操作纳入受控的工作流程中。凭借最新的AI代理和技能，它为收益管理人员、会计人员以及收款/帐单人员提供以下任务支持： ● 复杂合约变更影响的可视化 立即识别因合约变更而产生的差异，清楚解释项目和价格如何变化，包括其对收益的影响。 ● 分配变更前的财务影响了解 并排比较现有分配和提议分配，可视化金额/百分比差异以及根据IFRS/新收入确认标准计算的依据。 ● 加速审计响应 识别高价值客户，提取合约、帐单和支付数据，并自动生成审计响应所需的报告。 ● 提高收款效率并加速现金回收 支持根据收款趋势进行优先排序、即时提供相关信息、链接发票与电子邮件/PDF，以及起草后续跟进消息。 ● 快速完成月结 通过MCP使用自然语言向外部LLM查找，即时从Zuora数据中获取结构化答案。 [Zuora AI的主要功能] Zuora AI提供以下主要功能： ● 与Zuora AI聊天（Chat with Zuora AI） 通过自然语言指令运行操作、获取见解以及运行/调度工作流程，所有操作都在现有财务控制范围内进行。