Zionex株式会社（总部：东京都中央区，代表董事：藤原 玲子，以下简称Zionex）宣布，其企业级SCM系统「T3SmartSCM」正式推出以AI及大型语言模型（LLM）为基础的新功能「T3Insight」。 T3Insight是一项分析功能，可让用户通过自然语言（聊天形式）的对话，迅速掌握需求预测、销售计划、库存计划、补货计划、供应计划、生产计划等供应链规划业务所需的信息。 通过与T3SmartSCM的集成，用户只需输入问题，系统即可协助提取相关数据、显示图表、比较情境与分析要因，进而提升业务效率并实现决策高度化。 ■ 推出T3Insight的背景与目的 近年来，地缘政治风险、剧烈的汇率波动以及需求变化等全球供应链所面临的不确定性已达到前所未有的高度。企业为了维持竞争力，不仅需要单纯地削减成本，更必须从自身拥有的庞大数据中瞬间萃取洞察（Insight），以进行迅速且具弹性的决策。 为了解决这些课题，Zionex在提供支持规划业务的现有系统之外，全新推出了融合AI与LLM技术的新功能「T3Insight」。 ■ T3Insight的主要特色 通过AI活用文档、数据与知识 搭载了专为SCM业务设计的三大AI引擎：基于文档的检索增强生成（RAG）、基于SQL的数据分析，以及本体型AI代理。它能将手册、规章、数据库与业务知识等跨领域数据进行分析与运用。借此，用户无需额外开发，即可立即使用基于AI的文档聊天机器人、数据分析报告及原因分析等功能。 横跨整体供应链的可视化与比较 集成需求预测、销售计划、库存计划、补货计划、供应计划、生产计划等整体供应链信息，让用户能横向确认一连串的计划流程。这有助于串联往往因部门而各自独立的信息，支持多重情境的比较及具一致性的计划研拟。 运用生成式AI（LLM）的直观对话型数据分析 除了传统仪表板的分析方式，现在还能以自然语言与系统进行聊天式的对话。例如，对于「请告诉我需求比上个月激增的品项」或「有哪些品项面临材料短缺风险？」等符合实务的提问，系统会根据相关数据、计划历史与各种因素提供分析结果。 加速决策并提升计划品质 通过T3Insight的运用，有望缩短分析时间、提升计划准确度、让判断依据可视化，并促进组织内部知识的累积与活用。让过去容易依赖个人经验的规划业务，能以更数据驱动的方式进行。 ■ T3Insight的未来展望 通过提供T3Insight，我们将持续强化预测与分析功能，除了前置时间、零件采购、生产延迟等内部因素外，也将涵盖天气与促销活动等外部因素。借此进一步提升供应链分析基础架构的高度，目标在未来实现更具自主性的SCM。 ■ Zionex 代表董事 藤原 玲子的评论 在供应链周遭环境不确定性日益增加的今天，企业比以往更需要能够迅速掌握状况并依据事实做出判断的机制。 T3Insight是一项在活用T3SmartSCM累积之数据与知识的同时，支持符合实务之分析与决策的功能。供应链的规划业务往往容易受限于个人经验，但现在任何人都能通过自然语言对话，轻松访问所需的信息。我们不仅希望从事SCM业务的负责人能使用它，也期盼经营层及管理层能将其作为加速经营决策的系统来善加利用。 ■ Zionex 公司简介 代表董事：藤原 玲子 总部地址：东京都中央区日本桥箱崎町1-2 THE SHORE日本桥茅场町7楼 成立日期：2013年8月12日 资本额：4,501万日圆 业务内容：制造业IT顾问服务。SCM（供应链管理）及PLM（产品生命周期管理）软件的开发与销售。 企业网站URL：https://zionex.co.jp/ T3SmartSCM产品网站URL：https://zi