Zionex株式会社（总部：东京都中央区；代表董事：藤原玲子；以下简称「Zionex」）宣布，其韩国总部Zionex Inc.（以下简称「Zionex」）已收购AI模型开发及分析技术专业公司BRFrame（以下简称「BRFrame」）并使其成为子公司。 此次举措是Zionex为实现其推动的自主SCM，而采取的一项战略性收购，旨在强化AI内核技术。在日本市场，我们也将利用此次收购带来的先进技术协同效应，支持企业的供应链改革。 ** ** 近年来，为应对供应链日益复杂化和需求急剧波动，SCM领域中AI的应用备受期待。 Zionex迄今为止一直提供从AI需求预测到销售计划、库存计划、补货计划、供应计划的一站式SCM系统和咨询服务。然而，为实现从数据分析到决策的即时进行，我们将「自主SCM」的实现视为下一个愿景。 此次加入集团的BRFrame，是一家在AI平台设计方面拥有丰富知识，并在基于大型语言模型（LLM）的代理开发能力方面表现卓越的公司，这些知识和能力是作为Microsoft全球云端合作伙伴所累积的。除了建构和营运从数据收集、预处理到推论的整个AI管线外，BRFrame在设计即时分析IoT数据的边缘AI*（Edge AI）模型方面也拥有丰富的实绩。 *边缘AI（Edge AI）：一种AI技术，在数据实际收集和生成的设备上运行数据处理，而非在云端服务器上。 通过将这些知识与Zionex提供的SCM系统集成，我们将大幅推进AI基础的预测和分析能力的强化。 ** ** 通过此次收购，Zionex提供的SCM系统将在以下领域进化： - **数据品质的自动优化与即时分析** 利用基于AI的数据精炼和分析技术，自动检查和校正供应链计划数据的品质。此外，通过边缘AI技术，可在数据生成现场进行即时分析，缓解数据传输延迟和安全问题。 - **利用LLM进行对话式数据分析与仿真** 将导入基于LLM的自然语言处理引擎。这将支持用户使用日常语言（自然语言）直观地分析供应链相关数据，识别计划结果的因素，并验证各种情境。 - **实现多代理的「主动式AI结构」** 将建构一个「基于多代理的主动式AI结构」，即时监控和分析供应链数据，并在发生异常事件（如意外需求波动或供应风险）时，AI会自动提出最佳应对方案。这将同时提高决策的速度和准确性。 ** ** 在供应链环境不确定性日益增高的情况下，SC