ZETA株式会社（总公司：东京都世田谷区，以下简称ZETA）提供提升客户体验价值的生成式AI解决方案「ZETA CX系列」，并支持客户体验价值的提升。该公司宣布，其AI推荐引擎「ZETA RECOMMEND」的「多角度推荐」功能，现已添加支持评论与问答的显示。 通过此次更新，除了个人化推荐、趋势、标签等传统观点外，现在也能以实际购买者的评论等评价和问答等用户生成内容（UGC）为主进行推荐显示。 具体而言，可以在数字货架上设置一个显示评论与问答的区块。在这个评论与问答区块中，可以以发布顺序或评价高低顺序，通过轮播等用户体验方式，连续横向显示多个商品的评论与问答。此外，每个评论与问答显示部分可以垂直旋转，从而连续显示基于相同产品的其他评论与问答。 这使得用户除了自身的兴趣和使用情境，还能参考其他用户的使用感受和满意度等声音来比较和考虑商品，从而获得更具说服力的数字货架体验。 ■ 背景：购买决策中「评论与问答」重要性日益提升 近年来的电子商务市场中，除了通过搜索和推荐发现商品外，基于评论、问答等UGC的购买决策已成为常态。特别是随着生成式AI和对话式UI的普及，用户即使在模糊的需求下，也能通过对话具体化需求并探索商品，这使得除了商品规格和人气外，基于实际用户评价和感想的提案变得日益重要。 在此背景下，ZETA在「ZETA RECOMMEND」提供的「多角度推荐」中，除了传统的标签、人气、个人化、趋势等，添加支持利用评论与问答的商品显示。这使得商品提案能够符合用户的兴趣和意图，例如「我想看高评价的商品」、「我想比较使用满意度高的商品」、「我想在购买前解决疑问的同时选择商品」。此外，通过在商品提案阶段就纳入评论和问答，用户在比较和考虑时，不仅能了解「哪个商品适合我」，还能掌握「为什么它被选择」。 此外，通过在「多角度推荐」中添加显示评论与问答的区块，实现了易于在商品比较和商品理解之间切换的体验。在「为您推荐」、「人气」、「趋势」等观点之外，增加了基于「评论与问答」的商品提案，扩大了比较的范围。用户现在可以通过垂直连续查看感兴趣商品的评论和问答，加深对商品的理解。这提供了探索与决策一体化的数字货架体验。 ■ 评论与问答支持扩展「多角度推荐」 1. 实现基于评论、评价、问答的全新比较与考虑体验 通过利用评论和问答的推荐显示，现在除了商品数据和人气信息外，还可以根据实际购买者的声音来比较商品。这使得用户在想像购买后的使用感受的同时比较商品，更容易在数字货架上选择适合自己的商品。 2. 实现通过评论与问答加深比较与理解的数字货架 「多角度推荐」的特点是能够从人气、趋势、标签、个人化等多个角度呈现商品群。通过此次更新，用户现在可以横向比较基于评论和问答的推荐商品，同时垂直连续查看这些商品的评价和回答内容。这使得用户在比较商品的同时，能够即时加深对商品购买原因和使用感受的理解，从而进行更具说服力的比较和考虑。 3. 进一步扩展数字货架上的商品发现范围 通过基于评论评分、实际用户反馈以及对购买前问题的回答内容的商品提案，更容易从仅凭人气或趋势难以看到的角度发现商品，进一步扩展了数字货架上的商品发现范围。