ZETA株式会社（总公司：东京都世田谷区，以下简称ZETA），一家提供CX提升生成式AI解决方案「ZETA CX系列」并支持提升客户体验价值的公司，宣布其AI推荐引擎「ZETA RECOMMEND」已支持「多角度推荐」功能，作为其扩展功能，该功能基于商品数据、类别、主题标签等元素，以及用户的上下文和行为特征，实现多样化的推荐显示。 AI推荐的方法不仅包括基于用户属性和上下文、提升个人化感受的推荐，也包括重视偶然发现的「相遇」和重视趋势的推荐，这些都非常重要。「多角度推荐」通过将这些多种推荐方法，以如同实体店铺中的陈列或货架般，能够自由地垂直和水平滚动的方式显示，从而提升用户的购物体验，并实现与各种商品的交互。 ■产品化的背景：零售媒体时代通过AI推荐提升CX 随着电子商务网站零售媒体化，并从单纯的购物场所演变为享受购物体验的媒体，用户与商品交互的重要性日益增加。 本公司一直以来提供电子商务商品搜索与站内搜索引擎「ZETA SEARCH」、AI推荐引擎「ZETA RECOMMEND」、主题标签应用引擎「ZETA HASHTAG」、忠诚度提升引擎「ZETA ENGAGEMENT」，以及电子商务策展引擎「ZETA BASKET」等产品。 我们认为，未来的电子商务网站通过无缝连接这些产品，提供让用户更兴奋的购物体验，将能进一步提升CX，因此我们开始提供「多角度推荐」功能。 这使得电子商务网站能够实现如同实体店铺中的陈列或货架般多样化的商品提案。 例如，在垂直方向上，可以并列显示「通过主题标签的推荐」、「根据行为历史的个人化推荐」、「热门商品推荐」、「用户策展的推荐」等多种推荐模式，而在每个推荐模式中，则可以通过类似轮播显示的水平推荐，持续显示多样化的商品群。 此外，用户还可以自由设置和重新排列推荐的垂直轴，创造更具沉浸感的购物体验。 以本公司强项的电子商务商品搜索、主题标签和AI应用为内核的「多角度推荐」，预期能降低电子商务网站的营运负担，并提升忠诚度。 ■「多角度推荐」的特点 1. 通过显示各种推荐类型，提升用户的CX，并有助于增加网站停留时间 用户在不同时间点对推荐类型的需求各不相同。通过显示多样化的推荐，可以提升用户的客户体验，让他们如同在实体店铺般享受购物体验本身。此外，用户可以自订推荐类型，实现高品质的CX。 2. 与「ZETA CX系列」合作带来的协同效应 为了创造多样化的推荐，丰富的商品数据和用户的1st Party Data的应用至关重要。「ZETA CX系列」包含电子商务商品搜索引擎、主题标签应用引擎、评论・问答引擎、策展引擎等，通过将这些产品处理的商品数据和用户行为历史与AI推荐链接，可以实现丰富多样的推荐。 特别是主题标签，除了商品数据和用户行为历史外，还可以利用其他用户关注的趋势词，这对于提升购物体验非常有效。 此外，通过与电子商务商品搜索引擎连动，还可以根据用户的搜索查找创造推荐。 3. 通过AI应用实现高度推荐处理 要利用详细的商品数据、多样化的用户1st Party Data以及其他用户的UGC等，AI的应用是必不可少的。在国内大型电子商务领域拥有众多案例，且在AI应用方面具有强大优势的「ZETA RECOMMEND」，将为用户提供多样且最佳的推荐提案，有助于提升CVR（转换率）、AOV（每笔订单购买单价）、LTV（客户终身价值）等。 ■「ZETA RECOMMEND」提供的代理商务时代的购物体验 「多角度推荐」在实现零售媒体方面，即将电子商务网站本身作为用户享受的场所来利用的方法，预计将成为未来不可或缺的要素。此外，将多角度推荐显示作为零售媒体广告来利用，也有可能在媒体中创造广告应用和收益机会。请务必将其应用于利用UGC和零售媒体的「代理商务」时代的购物体验。 ZETA将利用其在AI数据分析方面的优势，未来也将继续为用户和电子商务网站营运企业提供有益的服务。 【官方社群媒体】 X帐号 [ https://twitter.com/zeta_cx ] Facebook帐号 [ https://www.facebook.com/zetacom ] 【CX提升生成式AI解决方案 ZETA CX系列】 电子商务商品搜索・站内搜索引擎 ZETA SEARCH [ https://zeta.inc/cx/products/zs ] 主题标签应用引擎 ZETA HASHTAG [ https://zeta.inc/cx/products/zh ] 零售媒体广告引擎 ZETA AD [ https://zeta.inc/cx/products/za ] 评论・口碑・问答引擎 ZETA VOICE [ https://zeta.inc/cx/products/zv ] 推荐引擎 ZETA RECOMMEND [ https