「这些访谈数据，难道不能活用吗？」 高龄照护设施介绍顾问每天进行的访谈，有时长达80至90分钟。 家属的担忧、对父母的思念、选择设施的挣扎——那些充满情感的声音，至今仍作为数据沉睡着。 然而，现在这些访谈数据正被AI解析、累积，开始转变为组织中持续存在的「经营资产」。 而这项变革不仅限于访谈现场。在陪同参观设施时，数据也持续累积，创造了「入住顾问」的角色，不仅为入住者，也为设施方带来价值。 这是株式会社 Neo Style 自2025年起悄然推动的高龄照护与AI转型（AX）的现场报导。 株式会社 Neo Style Neo Care 神户老人院介绍中心（由株式会社 Neo Style 营运）是一个免费咨询中心，主要在神户市，并扩展至西宫至姬路地区，支持入住老人院和高龄照护设施。他们提供从根据预算、地点和期望条件推荐设施，到陪同参观、协助入住手续等一贯服务。经验丰富的专任顾问会贴心陪伴本人和家属，协助寻找最佳设施。 Zept 合同会社 一家位于兵库县姬路市的AI经营顾问公司。由代表社员CEO 榎 公志创立。累积支持超过230家公司，担任20多家公司的AI顾问（外部CAIO：Chief AI Officer），直接协助经营层。 ■ 为何是现在？2040年的「时间限制」 高龄照护设施介绍业的现场，正朝向2040年面临两大相互冲突的压力。 需求急剧增加：高龄人口高峰期临近，需要寻找设施的家属持续增加。 人力减少：就业人口减少，要增加资深顾问变得越来越困难。 「如果想通过招聘解决问题，成本会增加。知识会属人化。总有一天会达到极限。」 ——Neo Style 代表 藤本将誉 之所以决定导入AI，是因为他用数字直视了这个现实。 ■ 现场发生的5个变化 变化1｜访谈数据成为「资产」 80至90分钟访谈的内容，由AI解析、结构化并累积。过去仅存在于顾问记忆中的「家属声音」，转变为组织可利用的数据。记录、分析、交接同时完成，即使是新进顾问也能提供与资深顾问同等水准的服务。 ▎ 「沉睡的访谈数据，转变为整个组织可用的宝贵财产。」(顾问) 变化2｜隐性知识成为「永续资产」 将资深顾问的设施选择诀窍设计为「设施匹配专用Gem」。即使员工更迭，经验仍会留在组织中。 变化3｜试算表成为「指挥中心」 通过 =AI() 函数自动判断查找优先级，并建议下一步行动。顾问判断时间大幅减少。 变化4｜参观数据成为「设施的入住顾问」 顾问平均陪同每位准入住者参观三家设施。「为何选择该设施」、「为何未被选择」——这些判断的累积，过去仅存在于顾问的经验和直觉中。 现在，Neo Style 的AI累积并分析这些参观陪同数据。将被选中设施的条件和被放弃的理由模式数据化，用于为下一位准入住者进行更精确的匹配。 此外，这些数据对设施方本身也具有巨大价值。通过了解准入住者以何种条件选择设施，以及为何选择其他设施——得知这些真实声音，有助于设施改善自身的服务。 Neo Style 现在开始担任「入住顾问」的角色，超越了单纯的设施介绍业务范围，为入住者和设施双方提供价值。 「在为准入住者寻找设施的过程中，我们意识到这些数据也能对设施的经营改善做出贡献。我们认为这是介绍业务新价值的形式。」 （Neo Style 代表 藤本将誉） ■ 关键是「社长使用最多」的文化 实现这些变化的最大因素，是社长藤本将誉先生自身的姿态。 他本人只要有 =AI() 函数等最新技术出现，就会亲自尝试，并推广到现场。 社长持续掌握最新信息的态度，推动了全体员工的AI应用。 许多公司导入了AI，但经营者本身熟练运用最新工具的公司却很少。这是 Neo Style 最大的差异化。 ■ 评论 「访谈数据...