株式会社Yuimedi（总部：东京都中央区，代表董事：Emiri Grimes，以下简称「Yuimedi」）宣布，在与日本电气株式会社（总部：东京都港区，董事 代表运行役社长 兼 CEO：森田 隆之，以下简称「NEC」）、爱媛大学（爱媛县松山市，大学长：仁科弘重）、一般社团法人医疗数据关联分析基盘协会（以下简称「FedAna」）共同实施的「面向医疗信息标准化与二次应用的OMOP CDM转换技术验证研究」中，负责了OMOP CDM（以下简称「OMOP」）转换的技术支持。 关于本验证的概要，请参阅NEC的发布内容。 https://jpn.nec.com/press/202603/20260325_03.html ■背景 为实现政府推动的「全国医疗信息平台构想」和「日本版EHDS」，对利用NDB等公共数据库（以下简称「公共DB」）进行研究与政策制定的期待日益高涨。然而另一方面，许多公共DB的结构并非以研究用途为前提。理解和预处理数据所需承受的巨大负担，一直是研究应用的一大障碍。 【NDB分析中的例子】 常见课题 | 课题详情 | 通过应用OMOP的解决方案意象 代码体系的复杂性 | 在单一领域内，交织着代码体系并存与粗细度层级两个问题。以医药品为例，同一成分同时存在YJ代码、收据电脑代码、HOT代码等多个体系，且在各个体系中，粗细度又分为成分、产品、剂型层级。因此，仅仅为了收集「被处方史他汀类药物的患者」，就必须枚举数十至数百个代码。 | 将多个本地代码统一对应至OMOP标准词汇的概念ID。如果是史他汀类药物，无论是原厂药、学名药或剂型，都能用同一个概念ID进行跨类别汇总，大幅降低代码列表的管理成本。 纵向数据的复杂期间计算 | 由于NDB是按计费单位产生记录的，为了掌握「某位患者在哪些医疗机构接受过何种治疗」的纵向历程，需要进行身分识别和复杂的核对处理。 | 这是一种以患者为单位汇整数据的设计理念，将诊断、处方、处置、检查等...