X-HACK股份有限公司（总部：东京都品川区，代表董事：松田信介）在其提供之免费补助金及助成金搜索服务「寻找补助金AI」（https://hojokin-hub.ai）的经营仿真器中，添加了「行业×都道府县」的比较页面功能。 如「在东京 vs 在大阪开居酒屋」、「若在福冈要开居酒屋 vs 咖啡厅」等决策，现在皆能通过单一页面进行并排比较。 同时，针对「数据可靠性 × 决策支持」双主轴，对整个仿真器进行了大型更新，包含强化各行业的视觉呈现、依行业别重新设计悲观情境，以及导入护理报酬与保育公定价格的自动跟进流程等。 开发背景 ── 缺乏判断「在哪个地区」「以哪个行业」创业的依据 「寻找补助金AI」于2026年4月公开了支持15个行业的经营仿真器（https://hojokin-hub.ai/tools/simulators）。然而，实际评估创业的用户却传达了以下心声： 「想一眼比较出在东京还是大阪创业的净收入比较高」 「如果在相同预算下开居酒屋和咖啡厅，想知道哪个能更快突破损益两平点」 「在悲观情境中显示『4成会员解约』，似乎与健身房或补习班的实际情况不符」 「认可保育园或日间照护的报酬单价，仿真器里反映的是最新数值吗？」 仅靠单一页面（行业×都道府县），无法支持业者最终想知道的「到底该选A还是选B」的相对比较。 此外，若所有行业皆套用统一系数，或每次修订时都直接修改代码，随着公开时间拉长，数据失去新鲜度的风险就会随之增加。 本次更新便是一举解决这些课题的方案。 添加与强化的功能 1. 行业×都道府县组合 比较页面 添加了如「居酒屋 创业 东京 vs 大阪」这类，能在两个都道府县比较相同行业的页面。 并排显示月营业额、初期费用、净月收、损益两平月数、平均租金等，并标示出差异。 从经济规模、相邻性、全国性观点击出具代表性的30对组合 × 15个行业 = 初期公开450个URL。 在各页面自动生成「这种人适合选东京」「这种人适合选大阪」的决策指南。 2. 行业组合×都道府县 比较页面 添加了如「在福冈开居酒屋 vs 咖啡厅」、「在大阪开美容院 vs 理发店」这类，在同一个地区进行行业间比较的页面。 从竞争、替代、相近业态的观点击出代表性的20对行业组合 × 47个都道府县 = 初期公开940个页面。 将初期费用、预估所需坪数、候补补助金数量也纳入比较对象。 3. 依行业类别重新设计悲观情境 将以往「所有行业一律以客流量×0.6」的设置，依据行业类别拆分为4种特征组合。 流动型（餐饮、美容、整骨院等）：客流量×0.60（淡季水准，与以往相同） 会员制型（健身房、补习班、月租型青年旅馆）：×0.80（反映实际每年20〜30%的解约率） 公定价格管制型（认可保育园、日间照护）：×0.90（反映地方政府会填补空缺名额的结构） 非公定价格型（非认可保育园等）：×0.70 如此一来，可避免排行榜页面上显示的悲观值变成「导致破产的不切实际数字」，进而提升仿真器的可靠性。 5. 护理报酬・保育公定价格自动跟进流程 护理报酬由国家每3年修订1次（下次为2027年4月），保育公定价格则为每年4月及10月修订。 此领域最大的课题在于，若这些数值修订后仍被放置不理，仿真器的试算结果就会逐渐与实际情况产生落差。 在「寻找补助金AI」中，我们将这些公家价格的每一个数值皆绑定「出处」、「最后确认日」、「下次预定修订日」进行管理，并创建在修订前约1个月自动发出警报的机制。 下次修订为2027年4月的护理报酬。我们从现在就开始运行应对该次修订的提前准备。 记录「何时」「根据哪份公家数据」进行更新。从结构上排除持续刊载旧数字的风险。 集中管理仿真器、排行榜、相关文章所参考的数值，统一各画面的数字，避免出现落差。 6. 强化AI搜索引擎的兼容性 调整为易于被 ChatGPT、Gemini 等 AI 搜索引擎引用的中介数据结构，强化提供给各种 AI 工具的数据。 完全免费・免注册 本次添加的比较页面及强化的仿真器，皆可在无需会员注册、无广告的情况下使用。 费用：完全免费・会员注册：不需要 广告：无 支持：设（内文到此截断）