WorkX 于 5 月 22 日（周五）举办了一场以 AI 与数据应用为主题的免费交流会。活动中，WorkX 旗下专注于 AI 与数据的咨询部门「LeanDataX」的现任数据科学家岩野先生登台，以案例为基础，介绍了最大化生成式 AI 应用不可或缺的「正确数据应用方法（数据收集、清理与管理）」。近期，尽管利用生成式 AI 进行组织分析与策略提案的兴趣高涨，但许多任务程师与数字转型（DX）负责人却面临「被数据整理与前处理工作追着跑，导致内核的 AI 应用与分析项目无法推进」的困境。本次活动旨在为这些被数据「作业」淹没的商务人士提供实践性的突破建议。当天，许多 20 至 40 岁的工程师、数据科学家及 DX 负责人参与，旨在收集 AI 应用的最新趋势并进行商务交流。前半段议程中，从现任数据科学家的视角，解释了企业内部沉睡的聊天数据与邮件等「非结构化数据」的重要性。中段介绍了 ZL Technologies 公司的集成式归档产品「ZL Unified Archive」，该产品已被全球大型银行等对安全性要求极高的金融机构所采用。会中以案例介绍了从「不可删除、不可窜改」的高可靠性原始信息（如日志数据）中，即时搜索并提取所需数据，并将其链接至分析平台的完整流程。研讨会结束后，现场提供了轻食与饮料，并举办了恳亲会。从「工程师特有」的辛苦谈，到数据科学家的职涯论，讲师与参与者跨越界线，进行了坦诚且热烈的交流。适逢周五夜晚，现场气氛既温馨又充满了对未来商业与技术的热情。