营运着人工智能（AI）文章校正服务「wordrabbit（文本兔）」的株式会社Remedies（公司总部地址：日本东京都千代田区，公司代表取缔役社长：福泽 刚），目前已经针对专门刊行医学、药学、护理学等涵盖广泛且多元医疗专业领域之专业性书籍以及学术性期刊杂志的株式会社南江堂（公司总部地址：日本东京都文京区，在下文当中将简称为「南江堂」），正式启动并开始全面提供名为「专有名词校正人工智能（AI）」的全新先进系统服务。 相较于过去传统型态的文本校正工具仅仅只能够进行单纯的「字面上之文本比对与照合」，这次所推出的全新系统则是建构出了一个高度安全的机制，能够让人工智能（AI）在解读并分析各个专业用语在上下文文脉之中所蕴含的深层意义的同时，从旁支持并协助进行极度高度且精密复杂的文本校正作业。在对于每一个字、每一个句子的正确性都有着极其严格要求的医学专业书籍出版工作现场之中，这项全新的服务将会作为一个能够在背后全力支持并协助维持专业级别极高品质管理的次世代等级文本校正与校阅之基础设施系统，进而提供给相关从业人员使用。 在整个医学专业领域之中，进行「医学专业用语」文本校正作业市场所面临到的种种艰巨课题 在医学专业领域这个每一个字、每一个句子的正确性都会直接且严重地关乎到整体医疗安全性与病患生命健康安全的特殊领域之中，包含各式各样的疾病名称或者是各种医药产品名称等等的医学专业用语，是绝对不允许出现任何一丝一毫的错误与偏差的。然而，这些医学专业用语不但数量极度地庞大且繁多，而且更会因为各个不同专业领域的差异而有着各种多种多样的名称与称呼方式，并且更进一步地，这些用语还会伴随着现代医学科技的不断进步与发展，而产生日新月异的持续性变化。面对着像这样极具挑战性的严峻现状，过去传统上的做法主要是高度仰赖着经验丰富且技术熟练的专业编辑人员以及文本校正人员，通过他们双眼进行直接的目视确认与检查来作为主要的内核作业方式，但是，仅仅只依靠着人类手工方式来进行的确认与检查作业，终究还是会有着无法避免的物理性与精神性极限存在。因此，为了解决上述的种种问题，期望能够通过积极地活用最新的人工智能（AI）科技技术，来有效地防止并避免发生任何因为人为因素所造成的疏漏与失误状况，进而以实现并达成大幅度提升整个医学专业书籍出版产业的内容品质，以及将各项书籍制作相关业务推向更高层次的精密化与高度化发展作为最主要的内核目标。 ※此处所提及之内容，并非是使用实际正式出版的原始文本文稿，而是特别采用了专门为了进行系统测试用途所准备的试验用文本文稿来进行相关的说明与展示。 来自于株式会社南江堂的相关评论与意见发表 株式会社南江堂 公司取缔役（董事） 竹田 博安 先生表示： 在所有各式各样的出版品之中，文本与专业用语的正确性一直以来都是极度重要且不可或缺的关键要素，然而，若是特别将焦点放在医学专业领域当中的话，那么这份正确性的重要程度，毫无疑问地将会呈现出更加大幅度提升的状态。将由各个领域的专业人士与专家学者们所郑重托付给我们的原始文本文稿，使用最为精确无误且完全正确的医学专业用语来将其转化成为具体的出版品形式，这一直都是我们编辑部门所肩负的最为重要且内核的神圣职责与关键角色。然而，现实情况是，整个医学领域所涵盖的专业用语数量实在是过于庞大且浩瀚无垠，如果仅仅只依靠单独一位编辑部门的工作人员，就想要彻底且完全地掌握住医学全部涵盖领域的所有专业用语，并且还要进行精准无误的文本校正作业的话，这无疑是一件极度困难且几乎不可能达成的艰巨任务。当我们在工作过程中面临到那些并不常看见、感到相当陌生且不熟悉的专业用语时，我们就必须要一边仔细地去翻阅并查考各种专业的医学辞典、寻求并聆听其他同僚们的专业建议与协助、通过互联网来进行相关数据的搜索与检索、或者是去参考并且对照过去已经正式出版发行的相关书籍文献等等，一边针对那些专业用语的正确性来进行一个接着一个、巨细靡遗且毫不马虎的严格确认与查核作业。像这样子的查证工作与确认作业，不仅过程极度地枯燥乏味且需要一步一脚印地踏实进行，同时更是需要耗费掉极度大量且惊人的宝贵时间以及庞大的人力资源与劳动力。「wordrabbit（文本兔）」系统之中最新加入且全新搭载的这项名为「专有名词校正人工智能（AI）」的创新功能，我们非常高度地期待它能够有效地帮助我们大幅度地减轻并降低像上述这般沉重无比的工作负担，并且能够对于整体出版品内容品质的大幅度提升，做出极度巨大且深远的实质性贡献。通过以我们公司内部长期以来所累积并汇整而成的庞大医学专业用语辞典数据库作为运作的基础内核，来进行极度具有效率且快速精准的初步筛选与过滤作业，如此一来，我们编辑部门的工作人员们，便能够获得并且将更加大量且充裕的宝贵时间，专门投入并运用在需要高度专业知识来进行「判断与决策」的内核工作环节之上。要能够