Visual Bank株式会社（东京都港区，代表董事CEO 永井真之）通过其旗下株式会社Amana Images展开的AI训练用数据解决方案「Qlean Dataset」，正式开始提供专为提升影像辨识（CV）、视频解析AI准确度，以及多模态模型训练优化的「日本人・学生・学校生活视频数据集」。 本数据集的建构目的，在于提升日本国内教育设施、通学路径、大众运输工具等日本特有情境下，人物行为理解与属性推估的准确度。以日本学生为对象，收录了教室内的上课与自习、体育馆及图书馆的活动，以及在电车内或路上的移动等，贴近日常生活的多元场景。除了固定摄影机的俯瞰影像外，还交织了配合被拍摄者移动的跟随拍摄及近距离拍摄，使其具备能应对因运镜差异而导致辨识准确度波动的视觉信息。 收录内容网罗了日本特有的制服文化、学校设施特有的色彩，以及在各种光学环境下学生自然的举止与群体行动模式。这将有助于在背景与人物难以分离的复杂环境中进行影像分割，以及建构基于年轻族群特有动态的骨架推估与行为侦测模型。 本数据作为Qlean Dataset所推出的AI开发用原创数据产品阵容「AI数据配方」之一提供，能灵活应对根据个别需求进行的追加录制或场景扩充等客制化服务。从教育DX、次世代的守护解决方案，到公共空间中高度解析算法的导入，通过提供捕捉了日本多种多样场景的结构化数据，强力支持能准确理解与解析人物行为的AI项目。 本次开始提供的「日本人・学生・学校生活视频数据集」概要 | 项目 | 说明 | | :--- | :--- | | 数据类型 | 视频 | | 被摄者属性 | 日本人（学生，男女） | | 数据格式 | mp4 |