Visual Bank 株式会社（东京都港区，代表取缔役CEO 永井真之）通过旗下株式会社 amana images，在 AI 学习用数据解决方案「Qlean Dataset」中，开始提供以提升电脑视觉物体辨识精度、以及以日本居住环境为内核的空间理解影像模型训练为目的，经过优化的 「日本独栋住宅外观影像数据集」 。 本数据集由在日本国内实际环境中拍摄的独栋住宅外观影像，以及周边环境相关元信息所构成。涵盖日本各地住宅区及郊区等多样化地区的独栋住宅外形、外墙质感与屋顶结构，适合用于建构辨识特定建筑样式的模型，以及基于日本都市规划的复杂景观分析研究开发。通过深度学习住宅地特有的临路状况、与相邻建筑物的位置关系、时段与天候造成的光线变化等现实世界视觉特征，可实现能掌握情境脉络的高端影像辨识。 本数据以 Qlean Dataset 推出的 AI 开发用原创数据系列「AI 数据食谱」之一的形式提供 ，缺省应用场景涵盖不动产估价自动化，乃至住宅区自动驾驶与配送机器人的环境辨识实作等，适用于以实用 AI 开发为目标的开发阶段。 Visual Bank 与 amana images 今后将持续提供捕捉日本实体资产的影像与结构化数据，支持能精确理解并分析日本居住环境的 AI 研究与开发。 本次开始提供的「日本独栋住宅外观影像数据集」概要 数据种类 影像 拍摄对象属性 日本独栋住宅 数据格式 jpeg / png 拍摄环境 ・日本各地...