Visual Bank株式会社（东京都港区，代表取缔役CEO 永井真之）通过旗下的amana images株式会社，在AI学习用数据解决方案「Qlean Dataset（Qleen数据集）」中，以利用电脑视觉提升物体辨识精度、以及针对日本居住环境进行特化空间理解的影像模型学习为目的，开始提供最适化的 「日本独栋住宅外观影像数据集」 。 本数据集由在日本国内实际环境中拍摄的独栋住宅外观影像，以及周边环境相关元信息所构成。涵盖日本各地住宅区及郊区等多样化区域的透天住宅形状、外墙质感与屋顶结构，适合用于建构可识别特定建筑样式的模型，以及以日本都市计划为基础的复杂景观解析研究开发。通过深度学习住宅区特有的临路状况、与相邻建筑物的位置关系，以及时段与天候造成的光影变化等现实世界的视觉特征，可实现能理解情境脉络的高度影像辨识。 本数据作为 Qlean Dataset旗下AI开发用原创数据阵容「AI数据食谱」之一提供 ，缺省用途涵盖从不动产估价自动化，到住宅区自动驾驶及配送机器人环境辨识实作等实用AI开发阶段的应用。 Visual Bank及amana images今后也将持续通过提供捕捉日本实体资产的影像与结构数据，支持能精确理解及解析日本居住环境之AI的研究与开发。 本次开始提供的「日本独栋住宅外观影像数据集」概要 数据种类 影像 拍摄主体属性 日本透天住宅 数据格式 jpeg / png 拍摄环境 ・日本各地...