Visual Bank株式会社（东京都港区，代表取缔役CEO 永井真之）通过旗下株式会社amana images所展开的AI学习用数据解决方案「Qlean Dataset（Qleen数据集）」，开始提供针对提升电脑视觉物体辨识精度，以及专为日本住宅环境空间理解所优化的影像模型学习用， 「日本独栋住宅外观影像数据集」 。 本数据集由日本国内实际环境拍摄的独栋住宅外观影像，以及周边环境相关元信息所构成。涵盖日本各地住宅区及郊区等多样化区域的独栋住宅形状、外墙质感、屋顶结构，适用于建构识别特定建筑风格的模型，以及基于日本都市计划的复杂景观分析研究开发。通过深度学习住宅区特有的临路状况、与相邻建筑物的位置关系、以及时间与天候变化所带来的光线变化等现实世界视觉特征，可实现能够理解上下文的高端影像辨识。 本数据作为 Qlean Dataset所展开的AI开发用原创数据系列「AI数据食谱」之一提供 ，缺省应用于从不动产估价自动化，到住宅区自动驾驶及配送机器人环境辨识实作等，以实用AI开发为目标的各个阶段。 Visual Bank及amana images今后也将持续通过提供捕捉日本实体资产的影像及结构数据，支持能够精确理解与分析日本住宅环境的AI研究与开发。 本次开始提供的「日本独栋住宅外观影像数据集」概要 数据种类 影像 拍摄对象属性 日本独栋住宅 数据格式 jpeg / png 拍摄环境 ・日本各地...