Visual Bank株式会社（东京都港区，代表取缔役CEO 永井真之）宣布，通过其旗下公司株式会社Amana Images推展的AI训练数据解决方案「Qlean Dataset」，正式提供针对日本国内生活环境下儿童行为侦测、高端视频分析及多模态模型训练优化的「多样化场景之日本儿童视频数据集」。 创建此数据集的目的是为了在边缘AI监护技术与电脑视觉（CV）的研发中，真实反映日本国内日常生活的多元情境。内容收录了日本小学生及幼儿在家庭学习与用餐、学校与公园活动、海边休闲等符合真实社会场景中的自然行为表现。除了固定拍摄的定点观察外，更结合了贴近被摄体的近距离拍摄以及跟随动作的追踪拍摄，提供了从多角化视角捕捉单一动作的视觉信息。 收录内容丰富涵盖了日本国内住宅、公共设施、车内等专属空间中，关于游戏、移动、运动等动态串行。这样的内容结构，非常适合用于提升难以与背景分离的复杂环境下的对象辨识与语意分割准确度，以及基于儿童特有体格与动态特征的骨架预估模型的精确度。此外，由于可以通过专属模特儿指派进行追加拍摄，因此能灵活应对边缘AI及机器人领域深度的客制化需求，例如针对特定年龄层的筛选，或指定特定设施环境的场景扩充等。 本数据作为Qlean Dataset所推展的AI开发用原创数据阵容「AI数据食谱（AI Data Recipe）」之一提供，将强力推动着眼于社会应用的AI项目，范围涵盖次世代监护解决方案的导入、自动驾驶中的车内传感，乃至AR/VR内容的动作生成。Visual Bank与Amana Images未来将持续通过提供捕捉日本多样化场景的结构化数据，支持能精确理解与分析人物行为的AI研发。 ## 本次开始提供的「多样化场景之日本儿童视频数据集」概要 - 数据类型: 视频 - 被摄体属性: 日本人、混血儿（小学生、幼儿，男女）