专注于 AI 价值链行业的 AI 原生战略咨询公司 Valvion Consulting 株式会社（总部：东京都中央区，代表董事社长：野村友成）发布了《AI 真的能提升企业价值吗？——医疗行业的先行案例——》报告。 全文请点击此处→ ■ **报告主旨** 有一种论点认为，AI 将替代劳动力，其潜在市场规模（TAM）将远超 SaaS。然而，从 AI 导入方的角度来看，这种论点意味着其经营效果的上限仅等同于节省的人事费用。另一方面，海外已开始出现通过 AI 提升业务效率，进而整理非结构化数据，并对营收增长做出贡献的案例。本报告以医疗行业的 AI 应用案例为模拟，深入探讨「AI 是否真的能提升企业价值」这一课题。 AI 真的能提升企业价值吗？ ——医疗行业的先行案例—— 全文请点击此处→ **目录** 第 1 章：关于 AI Agent 的 TAM 将扩大至劳动力市场这一论点的质疑 第 2 章：仅靠替代劳动力无法提升企业价值 第 3 章：沉睡在内核系统之外的数据：Epic 与环境声学记录（Ambient Scribe）案例 ① 第 4 章：意料之外的营收效果：Epic 与环境声学记录（Ambient Scribe）案例 ② 第 5 章：描绘 AI 成长蓝图的两个关键问题 ■ **报告节录** ～认为 AI Agent 的 TAM（潜在市场规模）将从传统软件产业扩大至劳动力市场的论点，是站在 AI 服务「销售方」或「投资方」的视角。然而，我们所服务的大型企业客户主要是 AI 的「使用方」。其最终目标是通过将 AI 应用于自身业务或商业模式，来提升企业价值。 对于导入企业而言，AI 对「劳动力的替代」等同于削减人事费用。相关业务从业人员的总人事成本，即为成本削减的上限。红杉资本（Sequoia）所描绘的数百亿美元市场机会，反过来说，从导入企业的角度来看，仅仅是数百亿美元的成本削减空间而已。～ ～医疗行业的环境声学记录（Ambient Scribe）案例，虽然仅涉及临床数据与语音这一特定领域，但「内核系统之外沉睡着具价值的数据」这一结构，并不局限于医疗行业。有学说指出，企业 80% 的知识以非结构化数据的形式存在于内核系统之外。各种数据每天都在产生，却未流入任何内核系统，在未被检索或分析的情况下逐渐失去价值。这其中蕴含着巨大的投资机会。～ ～首先，不仅要关注哪些业务流程可以提高效率，更要思考在哪个环节可以获取具价值的数据？在内核系统未能捕捉的数据中，哪些是能推动营收增长的关键杠杆？这些领域才是 AI 应用的目标业务范畴。 其次，AI 的实施应在多大程度上实现内部化（In-house）。即便 LLM（大语言模型）的基础模型使用外部产品，但是否应将针对自身环境的优化设计及模型外围的机制完全委托给外部供应商？直接使用外部服务虽然导入速度快，但竞争对手也能使用相同的服务。另一方面，如果能将该机制内部化，其本身就能成为差异化因素；但若 LLM 平台商开始搭载行业特定功能，那么在该领域的 AI 投资将面临平庸化（Commoditization）的风险。企业需要精确判断「自力」与「他力」的边界。～ 全文请点击此处→ 以最短路径实现客户企业价值提升， AI 原生战略咨询公司 Valvion 是专注于 AI 价值链的 次世代战略咨询公司。 Valvion Consulting 的两大事业 Valvion Consulting 的两大事业 Valvion Consulting 专注于 AI 价值链行业 ■ **公司概要** 公司名称：Valvion Consulting 株式会社（バルビオン・コンサルティング株式会社） 成立时间：2026 年 1 月 代表董事：野村 友成 所在地：〒104-0061 东京都中央区银座 8 丁目 17-5-7 楼 网址：https://valvion.co.jp/ ■ **业务内容** 经营咨询 战略咨询 M&A 咨询 咨询型 AI Agent 的开发与提供