uloqo股份有限公司（总公司：东京都港区，代表取缔役：関川 悬介，以下称「uloqo」）已开始免费提供一项名为「AI招聘问题诊断」的新服务，该服务利用独家开发的招聘问题诊断应用程序，将招聘活动中的瓶颈可视化。 本服务根据应征者数据、甄选进度数据、各管道成效、各仲介成效、主动招募消息发送成效等数据，分析应征数、书面审查通过率、面试安排率、录取接受率等招聘漏斗，以阐明阻碍招聘成果的因素。 在您分享必要数据后，我们最快可在一周内提供一份诊断报告，其中总结了招聘活动的瓶颈和改善的优先级。 这不仅仅是通用生成式AI工具的分析，而是结合了uloqo作为策略型RPO服务供应商所积累的招聘知识，以及专为招聘活动设计的诊断逻辑，不仅能将问题可视化，更能提出可在现场运行的改善措施。 服务页面： https://uloqo.net/service/ai_recruitment/ 服务推出背景 近年来，招聘活动的难度日益增高，企业普遍结合使用求职平台、人才介绍、直接招募、招聘公关、内部推荐等多种管道来进行招聘。 另一方面，招聘活动的回顾与问题整理，往往容易依赖负责人的经验法则或主观见解。即使确认了应征数、书面审查通过率、面试安排率、录取接受率等招聘KPI，要客观判断「哪个阶段存在根本问题」、「哪个管道、职缺、仲介有改善空间」、「应该按什么顺序进行改善」并非易事。 此外，即使企业导入了ATS（应征者追踪系统），也未必能自由提取和加工分析招聘问题所需的数据。当试图从职务类别、职缺、管道、仲介、主动招募、甄选阶段等实际改善所需的角度查看数据时，有时会因现有系统的限制或数据输入规则不一，而无法进行充分的分析。 再者，正因为招聘活动是在公司内部运作，对问题的认知也容易僵化。通过外部的客观视角来解读公司的招聘标准、甄选流程、职缺描述、管道选择、仲介管理、主动招募消息文案等，有时能揭示出过去未曾看见的瓶颈与改善空间。 uloqo在过去10多年间，已为超过500家企业提供招聘外包与招聘顾问服务。活用我们在招聘策略设计、职缺描述改善、仲介管理、直接招募运营、面试与录取沟通改善等方面深入招聘现场的知识，我们认为有必要从数据和客观视角来结构化招聘问题，并设计出能改善成果的具体措施，因此开始免费提供「AI招聘问题诊断」。 何谓「AI招聘问题诊断」？ 「AI招聘问题诊断」是利用uloqo独家开发的招聘问题诊断应用程序，整理并分析有关招聘活动的各种数据，从而将招聘流程中的瓶颈可视化的服务。 除了应征数、书面审查通过数、面试安排数、录取数、接受数等招聘漏斗数据外，本服务还会分析职务类别、职缺、管道、仲介、主动招募的成效。阐明阻碍招聘成果的因素，并提示改善的优先级与具体行动方案。 本服务所使用的诊断应用程序，内置了专为招聘活动设计的诊断逻辑，包括招聘漏斗分析、职务/职缺分析、管道分析、仲介分析、主动招募分析、面试/录取沟通分析等。 服务不仅止于数值的可视化或报告制作，而是基于uloqo通过提供策略型RPO服务所积累的招聘知识，提出可在现场运行的改善措施，包括职缺描述改善、管道选择、仲介管理、主动招募运营、面试与录取沟通改善等。 服务特点 1. 活用独家开发的招聘问题诊断应用程序 本服务利用uloqo独家开发的招聘问题诊断应用程序，整理并分析应征者数据、甄选进度数据、各管道成效、各仲介成效、主动招募消息发送成效等。 我们不是将招聘数据输入通用的生成式AI工具进行分析，而是采用专为招聘活动设计的独家应用程序，以易于在招聘现场活用的形式将问题可视化。 2. 活用作为策略型RPO服务供应商所积累的招聘知识 AI分析整理招聘数据并...