本数据为美国所发布之新闻稿的摘要翻译版。 美国新闻稿原文：UiPath Optimizes Retail and Manufacturing Operations with New Agentic Solutions 美国纽约发，2026年3月25日 – 代理式商业编排领域的领导者UiPath（纽约证券交易所代码：PATH）今日宣布推出针对零售业和制造业的全新代理式AI解决方案。此全新解决方案旨在协助优化与自动化横跨商品推销、定价和库存管理的复杂工作流程。 零售商和制造商正面临日益增加的压力，必须迅速应对不断变化的消费者需求、管理复杂的全球供应链，并在不断扩展的全通路环境中优化定价和库存。除了数据分散在推销系统、企业资源规划（ERP）平台和供应链工具中之外，人为的手动分析和决策往往会导致反应延迟，使得库存、定价和产品性能难以被清楚掌握。 零售业解决方案：UiPath Solution for merchandising 通过 UiPath Solution for merchandising，AI代理将分析历史和即时的销售数据、业绩趋势、需求信号以及库存状况，进而优化商品组合。其结果将提供具体可行的洞察，协助推销团队实现利润最大化并提高库存效率。 此外，该解决方案还能协助零售商根据需求趋势和竞争环境调整定价和降价策略。内置功能包括衡量价格变动对需求影响的价格弹性分析，以及利用预测分析来优化活动时间与价格调整的促销及降价规划工具。此外，行销活动代理将自动启动和管理数字通路与实体店面的促销活动。 UiPath零售解决方案部门总监Catherine Frame表示： 「尽管整个产业的AI导入正在加速，但许多组织仍难以从实验阶段过渡到能够带来可衡量业务成果的全面营运阶段。UiPath Solutions专为零售业中最常见的应用情境而设计，结合了代理与代理式商业编排，通过AI引导的决策主动应对库存、定价和供应链的挑战。零售商可以迅速自动化其最关键的业务流程——从推销和定价到供应链营运——同时维持负责任地扩展AI所需的治理与信任。」 Debenhams Group首席执行官Dan Finley评论道： 「作为一家数字优先的零售商，Debenhams Group正利用AI做出更明智、更快速的决策，从而提高营运效率并增强客户体验。这项技术彻底改变了我们管理库存和定价的方式，特别是在繁忙的节庆季节，这帮助我们在所有品牌中持续提供卓越的价值和服务。」 制造业解决方案： UiPath Solution for commercial pricing UiPath Solution for commercial pricing 将代理式AI引入报价到收款流程的内核，使企业能够预测市场变化、决定最佳定价策略并自主运行。通过将先进的AI模型与企业级自动化相结合，协助团队迅速反应、提高成交率并维持利润空间。该解决方案将定价从人工作业的瓶颈转变为即时的竞争优势。 UiPath Solution for inventory management UiPath Solution for inventory management 涵盖了仓库、物流中心、原物料以及零售店面的库存...