以「通过科技引导人们获得适当医疗」为使命的Ubie株式会社（总部：东京都中央区，共同代表董事：阿部吉伦・久保恒太，以下简称「Ubie」）作为工作小组领导企业参与的日本数字健康联盟（以下简称JaDHA），为加速包含大型语言模型（LLM）在内的生成式AI技术在医疗保健领域的安全社会化应用，与AI安全研究所（以下简称AISI）合作制定了「医疗保健领域的AI安全评估观点指南」（以下简称本指南）。 本指南参考AISI所制定的评估观点，并反映了医疗与健康保健特有的敏感性与风险，为实务工作者提出了具体的评估方法。 AISI：新闻稿 ## 背景与目的 近年来，生成式AI在提升医师工作效率与支持医病沟通等方面，为医疗保健领域带来了「十年一遇的创新」。但另一方面，却也面临医疗领域特有的诸多挑战，例如因幻觉（生成错误信息）导致的健康危害风险、高度的隐私保护要求以及确保信息安全等。 正如2026年1月举办的「Hiroshima Global Forum for Trustworthy AI」中所讨论，建构「可信赖的AI（Trustworthy AI）」已成为国际社会最重要的课题。 Ubie作为JaDHA医疗保健SWG的工作小组领导，主导了本指南的制定。我们致力于打造一个环境，让企业从开发与设计阶段就能确保安全性，并能兼顾商业价值与安心安全。 ## 指南的主要特色 本指南具备以下特色，即便是缺乏专家的企业也能轻松活用。 1. 依照AI生命周期，设置5个开发与设计阶段的评估方法 - 产品设计：明确产品目的与使用情境、风险评估、建构治理体制 - 模型选定：选择适合用途的模型并进行安全评估 - 产品实作：系统架构、提示工程（Prompt）设计、防护栏（Guardrail）实作 - 产品验证：综合性测试与验证及风险评估 - 产品导入与运用：正式环境的监控与持续改善 2. 10项多角度评估指针及其个别具体风险假设 - 有害信息的输出控制：与医疗健康相关...