东京理科大学等研究团队开发出「DeepAFM」模型，利用分子动力学仿真生成的数据进行深层学习，成功解决了高速原子动力显微镜（HS-AFM）图像杂讯大、分辨率低的问题。该技术能精准推断蛋白质在运动过程中的结构状态（如开或闭），并已在膜蛋白质复合体的实验中获得验证。此成果将有助于生命科学领域更直观地理解分子级别的机能运作，为基础研究提供重要技术支持。