Tsubame Lab株式会社（总部：东京都目黑区，代表取缔役：楢崎鸿司朗，以下简称「Tsubame Lab」）宣布，已开始营运云端型自动实验平台「Tsubame Cloud Lab」。 该平台是一个研究基础设施，允许研究人员不受地点限制，在在线设计、运行实验并管理数据。它将本公司导入的所有实验室自动化系统集成到单一的云端平台中，作为日本首个「分布式云端实验室网络」正式启动。 ## 研究现场正在发生什么事——研究人员的大部分时间被「杂务」消耗 在大学实验室或企业R&D部门工作的研究人员，他们的日常与许多人想像的截然不同。用于「研究本质」的时间——提出假设、设计实验、分析获得的数据并得出新见解——实际上在一天中只占极少数。据说研究人员能花在创造性活动上的时间不到整体的10%。 那么剩下的时间都用在哪里了呢？称量和调制试剂、制作培养基、用吸管分液、操作离心机和培养箱、清洗和消毒器具、在实验笔记本上手写记录、手动输入数据——这些重复性的任务占据了研究人员一天的大部分时间。这些任务虽然每一项都很简单，但要求准确无误，不容许犯错，并且消耗了巨大的时间。 这个问题不仅仅是「研究人员很忙」而已。依赖人工作业的研究流程威胁着科学本身的可靠性。研究的再现性——是否能用相同的步骤获得相同的结果——是构成科学基础的原则，但在现实中，许多研究人员都有过无法重现他人实验的经历，甚至无法准确重现自己过去实验的案例也屡见不鲜。大部分原因在于实验条件的微妙差异、记录不完整，以及依赖隐性知识的协议。这些都是由于研究流程依赖人类手工作业和记忆而产生的结构性问题。 ## 什么是实验室自动化——将研究从「人工作业」中解放出来的技术 为了解决这些挑战而诞生的技术领域就是「实验室自动化」。 实验室自动化是结合机器手臂、自动分液设备、传感器、控制软件等，将实验的准备、运行、测量和记录自动化的技术总称。通过机器人替代人类手动完成的工作，不仅可以实现24小时全年无休的连续运转，还保证了实验条件的完全再现性。试剂的用量、温度、时间、操作顺序——一切都受到数字控制和记录，实现了「任何人做都会得出相同结果」的实验。 在欧美，实验室自动化已经成为制药企业的药物发现筛选和材料制造商的材料探索中不可或缺的基础设施。近年来，与AI合作的「自主型实验（Self-Driving Lab）」也正在实用化，其中AI即时分析实验结果，并自动提出和运行下一步应该进行的实验。 另一方面，日本在导入实验室自动化方面仍处于起步阶段。最大的障碍是成本和导入门槛过高。传统的实验室自动化系统主要是半客制化的，以配合每个实验室的实验协议，价格从数千万到数亿日圆不等，导入所需的时间也长达1到2...