由专为人资相关专业人士而设的共享办公空间与社群「人事图书馆」所营运的Trustyyle株式会社，于2026年5月，公开了横跨调查国内外人资AI应用案例的《人资AI应用案例报告—从国内外100个案例看成功关键要点》。 本报告从国内外300个潜在案例中，精选出100个对人资领域实务具有重大启示意义的案例。将其分为招聘、员工服务、配置、评估、组织发展、劳务、AI人才培育、非工程师开发等8个领域，并根据各公司公开信息，整理出「AI在人资的哪个领域，如何被使用」的实况。 报告公开背景 随着生成式AI和AI代理的应用迅速扩展，人资领域也开始在多种业务中导入AI，例如咨询应对、招聘联系、评估意见草稿、调查分析、内部人才市场、AI人才培育等。 另一方面，现场的人资主管也表达了诸如「不知道其他公司实际在哪些业务中使用AI」、「难以判断AI可以负责到什么程度」、「对于在招聘、评估、配置等人类判断必要的领域如何使用AI感到不安」等声音。 「人事图书馆」秉持着「与伙伴共同学习，开拓未来」、「为所有组织培养人资专业人士」的理念，营运一个人资专业人士能不孤立地、互相学习实践知识的场域。本次报告的编写，是为了不让人资AI应用仅限于少数先进企业，而是让各企业的人资和经营者能将其作为查看自身业务的材料来加以运用。 报告特色 1. 从国内外300个案例中，精选出100个具高度实务启示的案例 本报告根据国内外的公开案例、企业发布、导入案例、媒体报导等，综合整理了约300个人资AI应用潜在案例。 其中，考量到作为人资业务的具体性、公开信息的可验证性、是否仍保留人为确认与判断环节，以及其他公司是否能参考，最终精选出100个案例。 2. 将人资领域分为8个类别进行整理 所收录的案例分类如下8个领域： 咨询应对・员工服务 招聘・选拔支持 人才管理・配置 评估・一对一对话・经理支持 组织发展・调查 劳务・员工应对・入职导向 AI人才培育・应用扎根 非工程师开发 每个领域都设计为可以比较AI容易应用的业务、产生的成果，以及需要人为确认的重点。 3. 各案例以「可作为业务阅读」的形式整理 每个案例不仅仅是公司名称或工具的介绍，而是以以下5个项目进行整理： 问题状况 AI应用部分 保留的人为应对 成果 本案例特色 内容根据公开信息整理业务流程，即使是非工程师背景的人资专业人士，也能将其与自身业务情境结合阅读。 从300个案例中看到的人资AI应用要点 从横跨分析100个案例中发现，人资AI应用的本质不仅仅是节省时间或自动化。尽管AI加速业务本身很重要，但更关键的是如何利用因此产生的时间和视野。AI应用成功与否，取决于能否将这份额外空间重新投资于与员工的对话、经理支持、组织问题的发现，以及推动事业发展的人资活动。 本报告整理了以下要点： 人资AI在加速业务之前，是用来实现「期望组织状态」的工具。 AI应用越进步的企业，越能区分交由AI负责的范围和需要人工确认的范围。 成功案例中，AI被置于「判断前的准备」环节，例如咨询、招聘联系、评估草稿等。 能否将AI导入所产生的额外空间，重新投入到面谈、对话、培育、组织改善中，将决定成果。 AI应用不仅是工具导入，更是重新设计业务流程和人类角色的举措。 涵盖领域范例 咨询应对・员工服务 本节整理了AI协助员工查找休假、福利、规章、手续等问题的证据搜索和回答草稿的案例。常见模式是AI准备例行性查找的答案，而人资则确认涉及制度解释、例外处理以及对个人有重大影响的内容。 招聘・选拔支持 本节收录了AI协助接收申请、候选人联系、面试日程安排和面试记录整理的案例。录用决定和对候选人的说明由人类负责，AI则用于候选人交互前的准备和减轻联系负担。 评估・一对一对话・经理支持 本节整理了协助撰写评估意见和回馈文稿、整理一对一对话记录，以及支持经理改进表达方式的案例。AI不负责决定评估，而是协助经理在向本人传达之前整理材料和确认措辞。 AI人才培育・应用扎根 AI培训、公司内部AI学院、实践会。