不知道什么训练适合自己。不确定现在所做的努力是否会带来成果。即使询问 AI，也只会得到泛泛而谈的建议——。 Triathlead 株式会社（总部：东京都中央区，代表：堤裕次郎）已在 App Store 上发布了由现役铁人三项运动员兼在大学院博士后期课程研究运动生理学的代表亲自开发的 AI 铁人三项教练应用程序「TriGo」（读音：Try-Go）。为庆祝发布，所有功能将暂时免费提供。Android 版本也预计近期推出。 App Store 下载：https://apps.apple.com/app/id6760471162 七位专业教练将全面支持您的铁人三项生活，包括制定训练计划、管理进度、提供训练回馈、提供比赛配速和补给策略建议、知识学习和体能测试等，帮助用户实现目标。 开发背景——缺乏「专属教练」的问题 铁人三项是一项综合性运动，由游泳、自行车和跑步三项组成，有效的训练需要高度专业的知识。日本国内的铁人三项运动人口估计超过 30 万人。然而，许多市民运动员（分龄组选手）难以拥有专属教练，目前多半依赖自我训练。 训练量增加但成绩停滞不前。在实际比赛中无法发挥预期表现。无法向任何人确认目前的训练是否正确。即使咨询通用 AI，也无法获得基于自身身体状况的精准建议——许多运动员都面临这些困扰。 TriGo 的诞生是为了通过「运动生理学 × AI」解决这个问题。开发者堤裕次郎本人也是参加 Ironman 比赛的现役铁人三项运动员，同时也是在大学院博士后期课程专攻运动生理学的研究员。关于 VO2max（最大摄氧量 = 身体的「引擎性能」）、乳酸阈值（LT = 表现的「极限」）和跑步经济性（RE = 跑步的「燃油效率」）等生理指针的研究知识，都直接反映在 TriGo 的算法中。 开发者堤裕次郎。大学院研究室进行 VO2max 测量的场景。 「我希望为所有铁人三项运动员提供一位能深入了解您的身体并给予精准建议的教练」——TriGo 正是基于这个理念而诞生。 Ironman 世界锦标赛的终点线场景。 测试用户的回响 在发布前的测试阶段，我们收到了许多正面的回响。特别受到好评的是，与通用 AI 不同，「针对自身状况的精准建议」、训练后教练回馈带来的启发，以及被形容为「越看越有趣」的应用程序体验的成瘾性。我们也收到了「我介绍给朋友了」的声音，以及训练行为本身发生改变的报告。 TriGo 的主要特色 1. 基于运动生理学的个人化训练 TriGo 最大的特色在于将运动生理学指针作为其算法的内核。与一般模板式训练应用程序不同，它根据用户的 VO2max、乳酸阈值、跑步经济性等生理数据，自动生成针对个人身体能力和比赛目标优化的训练计划。 训练的量、强度和频率都基于科学证据设计。通过从比赛当天倒推的周期化训练，提供实现目标的最佳过程。 2. 回答「这样训练真的能达到目标吗？」的仿真功能 TriGo 的一个值得关注的功能是比赛表现仿真。它根据生理指针，可视化如果继续目前的训练计划，在比赛当天可以预期达到什么样的成绩。 「能在目标比赛前及时完成吗？」「目前的训练量足够吗？」——AI 为这些焦虑提供了数据驱动的预期。能够提前确认计划的有效性，有助于维持动力并优化计划。 设置目标比赛后，用户...