NTT都科摩解决方案股份有限公司 京都府流域下水道事务所 特姆扎克股份有限公司 NTT都科摩解决方案股份有限公司（总部 东京都港区，以下简称NTT都科摩解决方案）与京都府流域下水道事务所（所在地 京都府长冈京市）及特姆扎克股份有限公司（总部 京都府京都市，以下简称特姆扎克）共同合作，于2025年4月至12月，针对京都府内流域下水道管路，进行了以提升点检业务水准为目标的调查与验证（以下简称本验证）。本验证中，于特姆扎克研发的下水道管内行走多足式机器人上搭载LiDAR，对所取得的下水道管内数据，适用了NTT都科摩解决方案研发的AI（专利申请中）——该AI可推估新设时的管壁形状，并与现状管壁形状进行差分解析。结果在本验证对象下水道管的部分区间中，成功定量掌握并可视化了因腐蚀劣化所致的减肉深度及范围。此外，利用京都府所持有的过去管路点检数据，分析了现有劣化预测模型在下水道领域的适用可能性，得出了关于劣化易进行区间及劣化因素等，与下水道管理者以往经验法则所感受倾向部分吻合的分析结果。 下水道的标准耐用年数为50年，然而全国约50万公里的下水道管路中，截至2022年约有7%已超过耐用年数，预计至2043年该比例将达约42%。※1 这些下水道管路的点检与更新，已成为各地方自治体在财政及技术方面的课题。另外，近年来因下水道老化引发的道路塌陷事故频传，国土交通省因此推进下水道点检指引的修订，研讨扩大点检调查对象及频率、增加定量评估项目等措施。在此指引修订导致点检调查对象及频率增加的情况下，下水道管理者被要求对众多管路适切判断修缮等优先级。然而，传统的目视及影像点检虽能确认腐蚀有无及裂缝等表面状况，却无法定量掌握腐蚀深度及范围，因此难以判断修缮的紧急性及优先级。 在此背景下，NTT都科摩解决方案与京都府流域下水道事务所、特姆扎克实施了本验证。 【本验证概要与成果】 ■实施时期 2025年4月～2025年12月 ■目的 针对京都府内流域下水道进行减肉定量评估及管路劣化预测 ■三方角色 NTT都科摩解决方案 运用AI及数据分析技术研讨实现减肉定量掌握的技术、利用累积的点检数据进行劣化预测及劣化因素分析、本验证的企划与运行 京都府流域下水道事务所 运用广域干线管路管理所累积的知识选定对象管路、提供验证场域及累积的点检数据、本验证的成果评估 特姆扎克...