TalentX株式会社(总部:东京都新宿区,代表取缔役社长CEO:铃木贵史,证券代码:330A,以下简称「本公司」)在其AI原生招聘平台「MyTalent Platform」内的招聘管理系统「MyTalent Hire」中,新发布了「AI履历检查评分功能」,该功能可通过AI将候选人与职位之间的匹配度进行可视化和管理。 此功能体现了本公司独特的招聘模式「AI原生招聘」,即AI促进「运行与判断」,而人类则专注于「决策与关系创建」。它消除了选拔初期阶段判断的个人主观性,并能根据数据迅速接触高优先级的候选人。这不仅仅是业务效率化的范畴,更能提高招聘成功率并实现高可重复性的招聘活动。 ■ 发布背景:履历筛选中「候选人优先排序」和「选拔可重复性」的挑战 此前,「MyTalent Hire」已提供AI驱动的申请文档自动筛选和摘要创建功能,减少了人事负责人审阅履历的工作量。然而,招聘现场仍存在以下挑战: - 优先排序不明确:随着申请数量增加,优先排序变得困难,导致对优秀人才的「回应延迟」。 - 判断标准的个人主观性:评估标准依赖于负责人的主观判断,导致选拔结果的差异和遗漏。 - 缺乏可重复性:录取与否的判断过程黑箱化,使得组织验证和改进变得困难。 为了解决这些问题,我们开发了此功能,可根据职位要求对申请文档进行一致的排名,并即时显示最合适的候选人。 ■ 「AI履历检查评分功能」概述:AI标准化「选拔标准」,支持战略性选拔决策 AI高度分析职位要求与申请文档之间的匹配度,并根据一致的标准对候选人进行定量评估,从而支持战略性选拔决策。 - 匹配度0至100分量化与排序功能 AI分析申请文档(履历书、职务经历书)的内容以及与设置职位要求的匹配度,计算出0至100分的评分。在管理接口上可按分数高低排序,一目了然地判断优先级。 - 通过「语义匹配」进行语境分析 不只是简单的关键字匹配,而是采用「语义匹配」(语义分析)从语境中推断经验深度和技能亲和性。例如,无论是否包含「领导经验」一词,都能从描述内容中读取管理规模和性质,从而高度判断与要求的符合度。 - 通过要求模板管理提高营运效率 多个职位中通用的申请要求(例如:3年以上销售经验、特定语言技能等)可作为「要求模板」进行集中管理。这使得全公司能够立即应用统一、高精度的匹配标准,提升选拔质量。 通过导入此功能,客观的评分解决了选拔中的个人主观性和速度不足等结构性问题,实现了最快接触优秀人才的方式。人事负责人从重复性工作中解放出来,可以将资源集中于「人类独有的本质活动」,例如吸引候选人和提升CX(候选人体验)。 ■ TalentX实施此功能的理念:AI驱动的「自主运行」释放人类和社会的潜力 本公司旨在「创造一个释放人类和组织潜力的社会」,并通过AI和技术追求本质上的匹配。 尽管AI在招聘中的应用在欧美各国日益普及,但人们对偏见和透明度等治理问题的关注也日益增加。在此背景下,本公司倡导「AI原生招聘」的理念。在此方法中,AI根据企业设置的要求,分析候选人与职位之间的匹配度,并提供匹配提示,以辅助招聘决策。同时,人类负责与候选人创建关系并做出最终决策。通过可视化评估流程和标准化标准,减少判断的差异,实现公平且可重复的招聘。此外,通过可视化以往难以掌握的经验和技能语境,提供了发现个人新潜力的机会。 TalentX将继续通过AI与人类角色的共存,追求可靠且透明的「释放人类和组织潜力的招聘方式」。 ■ 日本首个AI原生集成型人才获取平台「MyTalent Platform」 MyTalent Platform」是日本首个(※)AI原生集成型人才获取平台,可一站式实现优秀人才的持续获取。