TalentX株式会社（总部：东京都新宿区，代表取缔役社长CEO：铃木贵史，证券代码：330A，以下简称「本公司」）在其AI原生招聘平台「MyTalent Platform」内的招聘管理系统「MyTalent Hire」中，新发布了「AI履历检查评分功能」，该功能可通过AI将候选人与职位之间的匹配度进行可视化和管理。 此功能体现了本公司独特的招聘模式「AI原生招聘」，即AI促进「运行与判断」，而人类则专注于「决策与关系创建」。它消除了选拔初期阶段判断的个人主观性，并能根据数据迅速接触高优先级的候选人。这不仅仅是业务效率化的范畴，更能提高招聘成功率并实现高可重复性的招聘活动。 ■ 发布背景：履历筛选中「候选人优先排序」和「选拔可重复性」的挑战 此前，「MyTalent Hire」已提供AI驱动的申请文档自动筛选和摘要创建功能，减少了人事负责人审阅履历的工作量。然而，招聘现场仍存在以下挑战： - 优先排序不明确：随着申请数量增加，优先排序变得困难，导致对优秀人才的「回应延迟」。 - 判断标准的个人主观性：评估标准依赖于负责人的主观判断，导致选拔结果的差异和遗漏。 - 缺乏可重复性：录取与否的判断过程黑箱化，使得组织验证和改进变得困难。 为了解决这些问题，我们开发了此功能，可根据职位要求对申请文档进行一致的排名，并即时显示最合适的候选人。 ■ 「AI履历检查评分功能」概述：AI标准化「选拔标准」，支持战略性选拔决策 AI高度分析职位要求与申请文档之间的匹配度，并根据一致的标准对候选人进行定量评估，从而支持战略性选拔决策。 - 匹配度0至100分量化与排序功能 AI分析申请文档（履历书、职务经历书）的内容以及与设置职位要求的匹配度，计算出0至100分的评分。在管理接口上可按分数高低排序，一目了然地判断优先级。 - 通过「语义匹配」进行语境分析 不只是简单的关键字匹配，而是采用「语义匹配」（语义分析）从语境中推断经验深度和技能亲和性。例如，无论是否包含「领导经验」一词，都能从描述内容中读取管理规模和性质，从而高度判断与要求的符合度。 - 通过要求模板管理提高营运效率 多个职位中通用的申请要求（例如：3年以上销售经验、特定语言技能等）可作为「要求模板」进行集中管理。这使得全公司能够立即应用统一、高精度的匹配标准，提升选拔质量。 通过导入此功能，客观的评分解决了选拔中的个人主观性和速度不足等结构性问题，实现了最快接触优秀人才的方式。人事负责人从重复性工作中解放出来，可以将资源集中于「人类独有的本质活动」，例如吸引候选人和提升CX（候选人体验）。 ■ TalentX实施此功能的理念：AI驱动的「自主运行」释放人类和社会的潜力 本公司旨在「创造一个释放人类和组织潜力的社会」，并通过AI和技术追求本质上的匹配。 尽管AI在招聘中的应用在欧美各国日益普及，但人们对偏见和透明度等治理问题的关注也日益增加。在此背景下，本公司倡导「AI原生招聘」的理念。在此方法中，AI根据企业设置的要求，分析候选人与职位之间的匹配度，并提供匹配提示，以辅助招聘决策。同时，人类负责与候选人创建关系并做出最终决策。通过可视化评估流程和标准化标准，减少判断的差异，实现公平且可重复的招聘。此外，通过可视化以往难以掌握的经验和技能语境，提供了发现个人新潜力的机会。 TalentX将继续通过AI与人类角色的共存，追求可靠且透明的「释放人类和组织潜力的招聘方式」。 ■ 日本首个AI原生集成型人才获取平台「MyTalent Platform」 MyTalent Platform」是日本首个（※）AI原生集成型人才获取平台，可一站式实现优秀人才的持续获取。