TakumiVision 株式会社（总部：京都府京都市，代表董事：片桐 一树）宣布推出五款旨在提升社会基础设施安全与便利性的图像识别 AI 解决方案。本解决方案提供的 AI 技术可应用于铁路、地方政府及商业设施，功能包括：1. 跌倒与坠落检测、2. 需协助者检测、3. 人流分析、4. 交通监控、5. 异常检测。TakumiVision 通过 AI 分析摄像头影像，开发出支持安全措施与设施运营高度化的技术。详细数据请参阅：https://takumivision.co.jp/download/。 利用 AI 提升社会基础设施：近年来，社会基础设施领域正通过 AI 与数据应用实现高度化。例如铁路安全措施、交通事故预防、商业设施拥挤对策以及防盗监控系统等，对利用摄像头影像进行数据分析的需求日益增长。然而，目前仍存在人工监控负担大、摄像头影像监控极限以及数据利用不足等课题。TakumiVision 针对这些课题，开发了多种解决方案，旨在实现利用图像识别 AI 进行监控与分析的自动化。 TakumiVision 的 5 款 AI 解决方案：1. 跌倒与坠落检测 AI：在平交道、车站月台、养老设施等地，根据人的姿势与动作检测跌倒与坠落风险。2. 需协助者检测 AI：AI 可识别白杖或轮椅，及早掌握需要协助的用户。3. 人流分析 AI：从摄像头影像分析人数与人流数据，掌握拥挤状况与来访者属性。4. 交通监控 AI：从道路摄像头分析交通状况，获取车型判别、行人与自行车检测、速度估算以及潜在交通违规行为检测等数据。5. 异常检测 AI：从摄像头影像中检测与平时不同的状况，如可疑行为、遗留物等变化物、异常行为及重点区域提取。 轻量级 AI 算法实现边缘计算：TakumiVision 的图像 AI 特点在于采用了独有的轻量级算法。这实现了对现有摄像头的利用、在边缘计算机上的运行、实时分析以及低成本导入。此外，公司在图像处理领域拥有利用专利技术的图像清晰化算法，即使在恶劣条件的影像下也能提高检测精度。 未来展望：TakumiVision 将继续与铁路、地方政府及商业设施合作，推进旨在提升社会基础设施安全与便利性的 AI 解决方案。同时，计划利用图像识别 AI 技术，支持事故预防与设施运营效率化等各领域的 DX（数字转型）。关于开发与导入，官方网站提供免费咨询：https://takumivision.co.jp/#inquiry。