タカノ株式会社（总公司：长野县上伊那郡宫田村，代表取缔役社长：鹰野 雅央）于2026年3月27日（星期五）举办了「第2届生成AI应用成果报告会」，分享了公司内部的跨部门合作。 本次报告会以「从个人利用走向组织活用与产品应用」为主题，制造、营业、管理等所有9个部门发表了利用生成AI重构业务流程的案例，以及直接与产品开发相关的具体成果。 作为总部设在长野县的制造业，タカノ将持续推进运用AI的「Re-Engineering Work（工作重构）」，旨在实现持续成长并创造新的客户价值。 ■ 举办背景 本公司以提高生产力及创造新价值为目标，在多元化业务发展（办公家具、户外产品、健康照护产品、产业设备、检查测量设备等）中，积极推动生成AI在全公司的业务实施。本次第二届报告会的目的是，将AI的应用从个人业务效率化，提升至「组织资产」及「产品应用」的阶段。 ■ 嘉宾主题演讲：ハヤカワ五味 氏 「2026年最新AI趋势与制造业×生成AI应用」 （左）タカノ株式会社 代表取缔役社长 鹰野 雅央、（右）株式会社ウツワ 代表取缔役 ハヤカワ五味氏 我们邀请了株式会社ウツワ的代表取缔役ハヤカワ五味先生进行了主题演讲。 ハヤカワ先生将2026年定位为「AI代理元年」，并阐述了从人类将AI作为工具使用的阶段，转变为「AI自主作业，人类负责监督与判断（AI偶尔由人类辅助）」时代的典范转移。此外，他指出在制造业中，工厂和机器人与AI结合的「Physical AI」将变得非常重要。 对于本公司的努力，他给予了强烈的鼓励，表示：「综观全国企业，如此高分辨率地挑战将AI融入现场业务的案例实属罕见。请务必自信地推进。」，以迎接真正的AI代理时代。 ■ 全公司主要应用成果（摘要） 当天，公司各领域发表了与实际业务和产品开发直接相关的多元成果。 将隐性知识系统化的零件出货系统的取り组み事例 【海外业务】事务工作大幅自动化（减少工时并提升精确度） 创建了利用AI-OCR读取来自格式各异的海外客户订单数据，并结合自动翻译自动生成出口单据的系统。这大幅缩短了传统人工输入数据和确认所需的时间，实现了业务效率的飞跃性提升并杜绝了输入错误。 【产品开发】生成AI驱动的客制产品・自动设计系统 在客制化产品的开发中，创建了根据个人体压分布数据自动生成独特3D形状及内部结构的系统。通过生成AI的编程辅助，得以在极短时间内自主开发该系统，无需专业软件工程师介入。这成功地大幅缩短了传统设计和建模所需的时间。 【财务・会计】固定资产自动判别 ＆ 异常值分析平台 创建了将公司资产数据与官方标准表输入AI，并结合公司固有规则自动判别会计科目和耐用年限的系统。此外，还开发了一个平台，能够自动检测财务报表中的异常值，并利用生成AI自动生成经营分析报告和预测，完善了提升经营判断品质的机制。 【生产管理】基于自有数据的高精度AI需求预测与损益管理 在主力产品的需求预测方面，タカノ正利用Python建构时间串行预测模型（如SARIMAX和Prophet等），并利用自有数据进行验证。通过让模型学习过去的销售实绩中的季节趋势和成长率，旨在实现更精确的生产计划。此外，公司也同时在尝试将实绩数据集成，可视化各生产线的损益状况，并通过AI持续监控，创建早期发现生产瓶颈的机制；以及利用生成AI将过去的品质测试数据知识化，以提高生产力和客户价值。 【行销・企划】从日报×竞争情报自动生成企划书 创建了将累积在销售支持系统（SFA）中的销售活动日报、客户接触信息和竞争情报，通过AI进行结构化分析，自动生成商品企划书内核草案的机制。这将过去依赖个人经验的现场定性信息，转化为组织的知识资产。 此外，还分享了来自包括 「采用网站利用AI实现完全内部开发」 、 「将隐性知识系统化的零件出货系统」 、 「大规模原代码的AI审查」 、 「利用专用应用程序创建讨论备忘录」 等在内的9个项目，多方面的成果。 ■ タカノ株式会社 代表取缔役社长 鹰野 雅央的总结 「AI就像是 打开无限可能性的大门 。然而，AI应用中最容易陷入的陷阱是，"让机器人直接运行现有的简单重复工作"这种局部性的自动化（Automate）。我们应该追求的目标是，如同1990年左右在美国提出的『Re-Engineering Work（工作重构）』概念，从 "该业务本身是否有必要"的角度重新规划工作流程 。我们将继续以全公司之力，将AI不单纯视为效率化的工具，而是提升员工附加价值、最大化客户提供价值的『为人而用的AI应用』。」 ■ 未来展望 本公司将在各部门的成功案例横向推广至全公司的同时，推进转向AI代理自主运作的「以AI为前提的业务流程」。此外，如同本次技术开发本部的案例，タカノ不仅将生成AI的应用限制在公司内部的效率化，更将其连接到产品个人化和创造新商业模式，旨在实现「