SYSLEA股份有限公司（总部：东京都品川区，代表董事CEO：大桥勇辅，以下简称：本公司）宣布，其开发与提供的AI原生CRM『Frictio』已开始全面提供Public API及MCP服务器。 由此，Frictio从商谈、会议、电子邮件、电话等业务沟通中自动结构化的高品质CRM数据，将能在任意时间点导入企业的内核系统中；此外，如Claude或ChatGPT等支持MCP的AI助手，也能够自主地访问并活用这些数据。 背景 目前，许多企业现场正加速导入SaaS，但各系统独立运作所导致的「数据孤岛」问题却日益严重。尤其是商谈和会议中获得的第一手信息，对企业而言是最具价值的数据，却被困在会议记录工具或部分CRM中，若要在其他系统活用，必须仰赖人工手动导出或转录。这不仅拖慢了业务速度，也降低了公司内部对客户的了解程度，成为阻碍经营阶层迅速决策的因素。 此外，在AI自主承担实际业务的「AI代理时代」即将到来的现在，传统由人类操作UI来提取信息的设计，让AI难以自行活用数据。消除数据孤岛，同时具备让AI直接读取的接口——这两者对未来的业务基础而言都是不可或缺的。 『Frictio』是一款AI原生CRM，AI会自动捕捉对话，并从对话的上下文（脉络）中结构化「客户的课题」、「BANT条件」、「竞争情报」等信息。无需耗时输入即可累积经营上的第一手信息，目前已有约170家企业采用。此次，我们同时公开了用于向外部提供所累积数据的Public API，以及让AI代理能自主访问数据的MCP服务器。 概述 ① Frictio Public API 通过REST API提供累积在Frictio中的数据。实现与现有工具的集成、自订工作流程的建构以及洞察的提取。初期将先提供读取Frictio内数据的端点，并逐步扩充功能。 ② Frictio MCP服务器 Frictio MCP服务器遵循由Anthropic公司制定的开放协议「MCP（Model Context Protocol）」。可从Claude或ChatGPT等AI助手，以自然语言直接访问Frictio的商谈数据。 预期的应用场景 - 将商谈数据集成至内部系统【API】 通过API，可在任意时间点获取累积在Frictio中的数据，并保存至企业的数据库或BI工具。实现了以往Webhook（以事件为起点）难以做到的「要在何时、以何种精细度、导入哪些数据」的控制，让内部系统上的商谈信息管理更加精确。 - AI代理直接活用上下文脉络【MCP】 通过MCP服务器，能以自然语言访问Frictio上「客户对课题的感受」或「考虑的背景」等脉络数据。实现基于上下文脉络的高度业务支持，如深入分析客户课题、自动生成业务报告以及提案下次行动等。 - 跨越多个SaaS的业务工作流程自主运行【MCP】 AI代理同时活用Frictio的MCP服务器与其他SaaS的MCP服务器（Slack、Notion、Google Calendar等），即可自主运行跨工具的一连串业务工作。例如，从Frictio取得商谈脉络，参考Slack上的内部讨论与Notion上的客户企划，自动创建下次商谈的准备数据——这类跨系统的工作流程将得以实现。 未来展望 我们将持续扩充Public API与MCP服务器的端点，并阶段性地扩展可取得的数据种类与操作范围。此外，也将推进与Notion或Google Drive等外部SaaS的双向数据集成。