SYSLEA股份有限公司(总部:东京都品川区,代表董事CEO:大桥勇辅,以下简称:本公司)宣布,其开发与提供的AI原生CRM『Frictio』已开始全面提供Public API及MCP服务器。 由此,Frictio从商谈、会议、电子邮件、电话等业务沟通中自动结构化的高品质CRM数据,将能在任意时间点导入企业的内核系统中;此外,如Claude或ChatGPT等支持MCP的AI助手,也能够自主地访问并活用这些数据。 背景 目前,许多企业现场正加速导入SaaS,但各系统独立运作所导致的「数据孤岛」问题却日益严重。尤其是商谈和会议中获得的第一手信息,对企业而言是最具价值的数据,却被困在会议记录工具或部分CRM中,若要在其他系统活用,必须仰赖人工手动导出或转录。这不仅拖慢了业务速度,也降低了公司内部对客户的了解程度,成为阻碍经营阶层迅速决策的因素。 此外,在AI自主承担实际业务的「AI代理时代」即将到来的现在,传统由人类操作UI来提取信息的设计,让AI难以自行活用数据。消除数据孤岛,同时具备让AI直接读取的接口——这两者对未来的业务基础而言都是不可或缺的。 『Frictio』是一款AI原生CRM,AI会自动捕捉对话,并从对话的上下文(脉络)中结构化「客户的课题」、「BANT条件」、「竞争情报」等信息。无需耗时输入即可累积经营上的第一手信息,目前已有约170家企业采用。此次,我们同时公开了用于向外部提供所累积数据的Public API,以及让AI代理能自主访问数据的MCP服务器。 概述 ① Frictio Public API 通过REST API提供累积在Frictio中的数据。实现与现有工具的集成、自订工作流程的建构以及洞察的提取。初期将先提供读取Frictio内数据的端点,并逐步扩充功能。 ② Frictio MCP服务器 Frictio MCP服务器遵循由Anthropic公司制定的开放协议「MCP(Model Context Protocol)」。可从Claude或ChatGPT等AI助手,以自然语言直接访问Frictio的商谈数据。 预期的应用场景 - 将商谈数据集成至内部系统【API】 通过API,可在任意时间点获取累积在Frictio中的数据,并保存至企业的数据库或BI工具。实现了以往Webhook(以事件为起点)难以做到的「要在何时、以何种精细度、导入哪些数据」的控制,让内部系统上的商谈信息管理更加精确。 - AI代理直接活用上下文脉络【MCP】 通过MCP服务器,能以自然语言访问Frictio上「客户对课题的感受」或「考虑的背景」等脉络数据。实现基于上下文脉络的高度业务支持,如深入分析客户课题、自动生成业务报告以及提案下次行动等。 - 跨越多个SaaS的业务工作流程自主运行【MCP】 AI代理同时活用Frictio的MCP服务器与其他SaaS的MCP服务器(Slack、Notion、Google Calendar等),即可自主运行跨工具的一连串业务工作。例如,从Frictio取得商谈脉络,参考Slack上的内部讨论与Notion上的客户企划,自动创建下次商谈的准备数据——这类跨系统的工作流程将得以实现。 未来展望 我们将持续扩充Public API与MCP服务器的端点,并阶段性地扩展可取得的数据种类与操作范围。此外,也将推进与Notion或Google Drive等外部SaaS的双向数据集成。