新加坡，2026年4月15日 — 总部位于新加坡的数据中心托管服务商ST Telemedia Global Data Centres（以下简称STT GDC）发布了其最新的亚洲区域调查报告《战略与现实的差距：影响AI战略的基础设施挑战》。该调查分析了亚洲各国企业如何从AI利用的初期阶段过渡到实施阶段。本次调查由STT GDC与其研究合作伙伴Ecosystem公司共同进行，针对印度、印尼、日本、马来西亚、菲律宾、新加坡、韩国、泰国和越南等9个亚洲市场的600多家企业展开。 **尽管AI导入率高，但实施阶段准备不足情况显而易见** 根据调查，整个亚洲地区对AI的兴趣和导入意愿非常高，约90%的企业已经开始利用AI。然而，其中71%的企业仍停留在AI成熟度的「建设」阶段。在这个阶段，AI战略方向已经确定，PoC（概念验证）等初期尝试也正在进行，但尚未能持续应用于生产环境。结果导致许多企业难以创造稳定且可衡量的投资回报率（ROI）。 **AI建设阶段面临的挑战** 在难以充分展现可衡量投资回报率的情况下，这产生了难以证明对高密度、专门设计的基础设施环境进行额外投资的合理性问题。此外，内部缺乏专业人才使得建设阶段的挑战更加严重。实际情况是，许多企业未能充分确保大规模运营和管理日益复杂且先进的AI基础设施所需的专业运营技能和知识。 STT GDC集团首席营收长Chris Street表示：「整个亚洲地区的企业正从AI概念验证阶段迅速过渡到实施阶段，但AI的成功与否已不再仅取决于AI模型本身的开发，而是进入了依赖于支持性基础设施和运营体系建设的阶段。如果没有可扩展的基础设施和充分的运营准备，将难以将AI的初期期望持续转化为稳定的企业价值。」 **AI扩展中的持久性挑战** 尽管AI工作负载的扩大导致电力消耗和散热需求急剧增加，但许多企业在基础设施选择中，持久性考量仍然被放在次要位置。只有27%的企业表示ESG目标将是未来规划的重要决策因素或内核作用。同时，亚洲整体有64%的企业仍然优先考虑性能和成本。尽管电力密度、热效率和长期总体拥有成本（TCO）对于负责任地扩展AI变得至关重要，但许多企业的认知尚未完全跟上。 **企业「认知」与「现实」的差距阻碍AI应用** 本次调查还揭示，企业在实际扩大AI应用方面所需的能力与评估基础设施合作伙伴的标准之间，仍然存在巨大差异。在整个亚洲地区，许多企业将运营专业知识、可扩展性和成本效益列为AI利用的主要挑战。然而，在选择基础设施合作伙伴时，实际情况是他们仍然将安全性、可靠性等基本要求放在首位。结果导致对AI全面部署不可或缺的功能和体系未能充分体现在评估和决策中。 **新加坡的AI应用与接下来的限制** 这些挑战在整个亚洲地区都存在，但在AI应用成熟度较高的市场则以不同的形式显现。其中，新加坡在从初期概念验证阶段进展的企业比例上明显高于区域平均水平。亚洲整体只有17%的企业处于被评为「已准备好全面部署AI」的「集成阶段」，而新加坡有40%的企业已达到该阶段，显示出较高的初期运行力和导入能力。 然而，本次调查也揭示，要进一步推进到引领AI的阶段，是最困难的挑战。在AI基础设施成熟度方面，达到「引领」阶段的新加坡企业仅占3%，这表明即使在被视为亚洲最成熟AI市场的新加坡，进展到最高层级也受到限制。